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作者:项亮编著
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内容简介:

《推荐系统实践》通过大量代码和图表全面系统地阐述了和推荐系统有关的理论基础,介绍了评价推荐系统优劣的各种标准(比如覆盖率、满意度)和方法(比如AB测试),总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务。另外,本书为有兴趣开发推荐系统的读者给出了设计和实现推荐系统的方法与技巧,并解答了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。《推荐系统实践》适合对推荐技术感兴趣的读者学习参考。

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网友评价:

  • 书籍内容覆盖面较广,基本上介绍了2011年前的常用方法。比较适合初学者阅读
  • 作者是领域内的专业人士,写的很实在,水分很少,真心不错
  • 推荐系统市面上唯一的一本书,讲解很系统,新手也很好懂,里面的代码最好自己敲一遍
  • 推荐系统的知识介绍很全面系统,是一本很好的引导性书籍
  • 我觉得这本书挺好的,不足在于系统性不是很强,整体概念有待改进.
  • 内容很好,很实用。对初学者和深入研究者都很有帮助
  • 应该是国内目前研究推荐算法最好的一本书了。通俗易懂,还举了不少示例,非常好!
  • 商品应该是不错的。但当当你到底什么时候发货,之前写的是16号。现在订单状态还是在审核中。你这是什么意思?要不是上来看一眼,还不知道怎么回事。当当的购物体验真的比不上某东呀。
  • 人性究竟是什么样的?人类的命运将走向何方?性别差异是否天生?
  • 本人读书时候的专业既是数据挖掘,但我比较偏爱其中的一个方向,推荐系统,所以对这本书的出版,期待已久。在学校的时候,数据挖掘(推荐系统)偏向于理论,讲解各种算法,关注如何优化算法。而我则喜欢动手实践。现实和需要之间产生了隔阂。很遗憾,项亮的这本书没有在我需要的时候出现,现在出来也不错!

    项亮在推荐领域既是理论家又是实践者,这本书恰好能将实践与理论结合起来,让每一个实践者不用担心理论基础,让有理论基础的人能搞清楚如何实践,真正做到学以致用!

  • 这本书是学hadoop的时候老师推荐的,很不错的书
  • 东西不错,以前不明白的现在都明白了,就不上传照片了,东西很好,我在学现行袋鼠
  • 看了下,基本是作者的博士毕业论文的加长版~。~很不错
  • 推荐系统,尤其协同过滤推荐算法方面的书籍,填补这一项空白。

    具体怎么样,日后再说

  • 书本是由具备实践经验和科研经历的作者写得,很实用很真实,是学习推荐系统的科研入门者和实践程序员加深理论的好读物
  • 弥补国内推荐系统的空白!对推荐洗系统的研究具有指导意义,IT从业者有必要阅读了解
  • 想了解推荐系统的童鞋们不妨看看这本书,作者的工程实践的心得写在里面了,还有许多参考资料,书中有代码,图文并茂。
  • 介绍地还是比较全面的,python代码为主

    对于一些比较深入的算法,如LFM、LDA、SVD,讲得比较少,略微提到

  • 比较系统,比较基础,不过内容比较全面。和书序言介绍的一致,就是能让所有人都看的一本书,里面的算法都是很基础的,入门级图书。
  • 假如能够添加一些流式实时推荐的最新技术内容就完美了
  • 推荐系统方面补缺漏的书籍,内容写的浅显易懂。
  • 国内第一本系统讲解推荐系统的作品

    既包含推荐的意义与应用,又包含底层算法实现。

    如果能包含一套完整实际的推荐系统例子就更好了!

  • 我是看到有吴军作序买的这本书,买了有些后悔,内容不是我这样本科级别的P民能看懂的,不过既然我已经选择了这个方向,迟早是要了解这些内容的,等于先把帽子扔过篱笆了吧 !
  • 这本书久仰大名,买回来还没时间看,相信是本不错的书。
  • 感觉非常不错!!!好好的研究一下这本书 希望有所收获!
  • 图灵的书,必然不会很差的,还是很相信图灵的,看了一部分,虽然不够详细,但是很系统,入门足够了!
  • 正需要使用到,边学边用了,有实例,有代码,多种推荐系统还是说得比较清楚了。
  • 很期待这本书,就是不知道什么时候能够卖啊,等了几个月了。
  • 我觉得这本书写的很到位,算法介绍,和理论来源都介绍了,是一本好书
  • 书的内容挺不错的,网上推荐的推荐系统必看书
  • 最近在研究协同推荐,发先推荐系统很有意思,买来看看
  • 国内的推荐图书就这一本,非常好,实例实现用的是python写的,更不错
  • “从此人心坚硬,任劳任怨, 意味着我们的躯体本是岩石。”
  • 很喜欢这本书,对我这种初学者很有意义,内容简介有意思
  • 才看了前面2章,应该说写的深入浅出又厚积薄发,很有启发性
  • 内容很全面,很概况的给出了现下推荐技术的发展状况及方向;其中对推荐算法集推荐场景的融合介绍也很全面;对于非专业技术人员(

    不要求知道很深的技术处理流程及各个过程的处理代码等)来说,非常实用

  • 我是在认真阅读完这本书后写的这段评论,这本书对推荐系统迄今为止的介绍很全面,适合初涉推荐领域以及有兴趣实际应用的读者学习。我正在撰写该领域的论文,该书让我了解了一些新的知识,且对各种算法的基础方法描述得很详细易懂,对我的工作起到了很大的帮助。我在此诚挚地向初涉推荐领域的朋友推荐该书。
  • 技术性很强,指导性也很强,对于深度思考推荐系统有很大的参考意义
  • 书写的很简明和详细,而且附带了实现代码,值得新手一读
  • 从今年的中国推荐系统大会上关注到了这本书,于是期待了几个礼拜,到手后翻了下,确实是作者的写作目标,面对在校生和工程师
  • 很适合推荐入门的一本书。从推荐的应用场景、具体实现的业务、和算法方面,介绍了推荐系统。
  • 写得很细致的一本书,适合作为技术人员的培训案例
  • 很不错,简洁易懂。内容描述非常清晰,是推荐系统初级和中级水平者很值得一看的书。
  • 我是初学者,这本书对我来说很实用。看了几天才来评价的,觉得书的排版、纸质都挺不错。作者也是很用心地编撰内容,语言通俗易懂。
  • 还没看,不过是少有的国人写的一本关于推荐的书,拿来看看。
  • 一本介绍推荐系统非常全面的书籍,老师的推荐,买过来仔细阅读。
  • 比较简单,感觉不值这个价。 但是还比较清晰,适合没有基础的入门者
  • 书不错,工作中当时正是需要这方面的材料。介绍的很全面,只是感觉章节组织上有些混论。但是,不影响阅读和理解。
  • 仅从第一章看,这是一本基本没有废话的书。

    逻辑清晰,表达干净利落,绝无拖泥带水。尽可能的把事情讲明白,而不是一下子让统计学,随机过程等公式,给读者下马威。

    和另一本《推荐系统》一起买的,对比也是由此而发。

  • 很不错的书,一直很喜欢在当当上买书,书柜都满了
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