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作者:[美]Allen B.Downey 著,许杨毅 译
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介:
这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
可是本书实际上会远远扩大你的视野,即使不是一个计算机专业的人士,你也可以看到在战争环境下(二战德军坦克问题),法律问题上(肾肿瘤的假设验证),体育博彩领域(*队和加人队NFL比赛问题)贝叶斯方法的威力。怎么从有限的信息判断德军装甲部队的规模,你所支持的球队有多大可能赢得冠军,在《龙与地下城》勇士中,你应当对游戏角色属性的*值有什么样的期望,甚至在普通的彩弹射击游戏中,拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。
除此以外,本书在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实生活中的实际问题。在这些问题的解决过程中,作者还潜移默化的帮助读者形成了建模决策的方法论,建模误差和数值误差怎么取舍,怎样为具体问题建立数学模型,如何抓住问题中的主要矛盾(模型中的关键参数),再一步一步的优化或者验证模型的有效性或者局限性。在这个意义上,这本书又是一本关于数学建模的成功样本。
贝叶斯思维-统计建模的Python学习法(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载):
网友评价:
- 很好的一本书
- 书本知识本身不错,但是就是环境配置还有载入库比较难受,总之比较好的给了一个框架,但是具体怎么理解就要深入分析一下了。
- 很好已收到,书很好
- 一向oreilly是不错的出版物,贝叶斯与python的结合,更是为python引入国内或国内科研,打下良好的铺垫。
- 外包装完好,物流很快
- 正在读,很好的技术书籍。
- 这个,感觉之前买的有点略冲动,不过,如果在给我一次应该不会购买了。
- 还没拆,看简介应该还不错
- 想找本python关于详细统计的,可惜没有,这本还差太多
- 贝叶斯思维,机器学习中的经典理论又火了一把,朴素贝叶斯等算法的讲解很到位。
- 书很薄,主要是想使用python来实现贝叶斯思维才买的,内容讲的还可以。
- 这本书既有思维也有应用方法,很实用。
- hhhhhh
- 动物套书还是值得一看的
- 很好哦,退了吗
- 建模误差和数值误差的取舍/把握模型中的关键参数/优化或验证模型的有效性或局限性
- 用pythob学统计建模,打牢数据分析基础
- 贝叶斯思维、建模决策方法论帮助我们用概率学知识去解决不确定性问题!
- 贝叶斯的书世面上不多,这边算是理论联系实际的,更容易理解贝叶斯统计。
- 很好很好很好很好很好很好很好很好很好很好
- 感觉书写的挺好的
- 书本内容对自身帮助很大
- 凑单买的,老公还没来得及看,像大学的高数呀,没有研究兴趣的人估计很难静下心来读吧,哈哈
- 买那么多书,还没来得及看,可以留着追评么?好像不行…
- 有Python基础和数学基础的人 进行统计学习
- 概率全忘了,正好复习一下
- 不错的书呢
- 没看完。有期待
- 要有PYTHON的基本了解,才能理解。是本好书。
- 贝叶斯思维,机器学习中的经典理论又火了一把,朴素贝叶斯等算法的讲解很到位。
- 非常非常非常非常非常非常好
- 贝叶斯的书世面上不多,这边算是理论联系实际的,更容易理解贝叶斯统计。
- 书有点薄,还没看,应该不错
- 持续夯实基础,加油
- 书不错,程序也挺好,学一段时间python了,适合
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- 还行, 错误不是很多, 但还是有翻译错误, 有点的列子新颖,多,有启发性, 这本书的缺点是列子都没有公式,只有Python, 最后自己加个公式, 这样比较容易懂, 如果用R实现就更好了。
- 真是好书,很清楚,慢慢学习!
- 通俗易懂的关于编程方面的一本书,还有小程序验证!
- 这本书还不错!
- 很不错,适合参考
- 不知道极薄的的一本有多神奇 期待以后的阅读啦
- 书还行,慢慢看,认真学习,相信自己!
- 很好,尽管现在没细看,但很多事概率统计的知识
- 不错不错,物流超快的
- 不错,值得购买!
- 比较难呀,慢慢看
- 经典书籍,应该不错
- 经典实用的专业书籍,好评!
买书还是喜欢来当当! - 贝叶斯派推荐看书单,虽然内容有些老旧,但这些恰恰是基础