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作者:赵卫东
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
机器学习已经广泛地应用于各行各业，深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践，首先讨论了TensorFlow、PySpark、TI-ONE等主流机器学习平台的主要特点；然后结合Tableau介绍了数据可视化在银行客户用卡行为分析的应用。在此基础上，利用上述介绍的这些平台，通过多个项目案例，详细地分析了决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等机器学习算法在金融、商业、汽车、电力等领域的应用。 本书内容深入浅出，提供了详细的 Python 代码，既可以作为从事机器学习、数据挖掘的相关研究人员的参考书，也可以作为高校相关专业机器学习、数据挖掘等课程的实验和实训教材。
机器学习案例实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 实用的书，思路清楚，案例详细
- 真不错，内容丰富，实用
- 非常有价值
- 思路清晰，配代码，有启发
- 初步了解后选择的书！书是正品但书看起来不像全新书，没有新书气味！
- 比较丰富资料 应用具体
- 面向实际应用，可用性强，适合学习机器提高应用能力使用。
- 实战的书，案例丰富，可以练习，容易理解，难得的一本好书
- 囤货，老师上课用书
- ou 有启发性
- 送朋友不错的实操机器学习书
- en 具体的案例，代码和数据容易看懂
- 不错的书，例子多，容易理解，结合实际
- 不错的书，实用且有一定难度，结合实际
- 我是很少给差评的人，但是这书让我真的有些无语，不知道是作者还是出版社的原因，你的错误也太多了吧，我觉得对读者是严重的不负责任，就这几页代码，每页都有错的，有错的我也就忍了，还缺少了很多代码，有几个表的数据处理的代码根本没有，如果读者自己不用看您的案例代码都会写，那就不用买您的书的，建议新手不要买这本书了，否则你会被错误的代码折磨疯的，有经验的可以买来看一看，练习敲代码，因为随书给的只有数据，好几页的代码如果你想看运行结果，你需要自己全部的敲一遍，这书对于有经验的还有一个好处就是，改完作者的错误代码，我相信您的改错能力会有所提高，我现在都是用随书带的生成的数据，反推需要的字段呢，唉，一言难尽的书啊！
