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作者:言有三
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书全面介绍了深度学习在图像处理领域中的核心技术与应用。书中不但重视基础理论的讲解，而且从第4章开始的每章都提供了一到两个不同难度的案例供读者实践，读者可以在已有代码的基础上进行修改和改进，从而加深对所学知识的理解。
本书共10章，首先从深度学习的基础概念开始，介绍了神经网络的基础知识和深度学习中的优化技术；然后系统地介绍了深度学习中与数据相关的知识，包括经典数据集的设计、数据集的增强以及数据的获取与整理；接着重点针对图像开发领域，用3章内容系统地介绍了深度学习在图像分类、图像分割和目标检测3个领域的核心技术与应用，这些内容的讲解均结合实战案例展开；另外，还对深度学习中损失函数的发展、数据和模型的可视化以及模型的压缩和优化进行了详细介绍，为读者设计和训练更加实用的模型提供了指导；*后以微信小程序平台为依托，介绍了微信小程序前后端开发技术，完成了深度学习的模型部署，让本书的内容形成了一个完整的闭环。
本书理论与实践结合，深度与广度兼具，特别适合深度学习领域的相关技术人员与爱好者阅读，尤其适合基于深度学习的图像从业人员阅读，以全方位了解深度学习在图像领域中的技术全貌。另外，本书还适合作为相关培训机构的深度学习教材使用。
深度学习之图像识别:核心技术与案例实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 知识全面，实践项目经验丰富，理论加实践，真心不错。值得推荐。
- 这本书对深度学习的各个知识点讲解的非常详细，非常适合小白买来学习一下。实名推荐
- 结构清晰，来龙去脉描述的非常清楚，没有废话，满满干货，果然导师推荐的没毛病！
- 这本书将深度学习的例子拿出来刨析，讲解通俗易懂，用具体的实例来讲解，包括书中的插图也特别直观
- 深度学习的内容在计算机中的运用也是很广泛的，为读者拓宽了他们的思维。
- 整体概括的很全面，小方面也写的很细致，是一本好书。
- 这本书浅显易懂，看的我醍醐灌顶一般，好多之前一知半解的东西都明白了。
- 这本书由许多权威人士联 袂推荐，说明一定有过人之处，希望能让我更好地掌握相关领域的技术细节，运用到实践工作中去。
- 书本的针对人群较为集中，业内人士更容易学到东西，也推荐给了很多同事
- 这本书从而理论与实践结合进行系统性的学习，让人有耐心的读下去。
- 非常好的一本关于深度学习在计算机视觉领域结合的书，可以说比市面上现有的书都要更实用，非常推荐
- 内容还没看，大概翻了下目录，看了看，每一个章节的内容都特别清楚，而且内容也是阶梯性的，所涉及的技术均有介绍，并且十分详细。
- 深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识，这几个点正好是我最近在学习的，本来就是想买来看看，没想到对准了我的短板。
- 内容精炼，用案例说话，可以在语言表达方面做通俗易懂，实操性很强。做到了理论与实践相结合的地步，是一本良心书。
- 这本书有自己的风格，具有很强的通俗性，可读性。虽说比这本书权威的深度学习图书，很多，但比这本书更通俗易懂、轻松入门深度学习的书，并不多，值得初学者阅读。
- 书中介绍了关于深度学习图像处理的八大经典案例，这八大经典案例涵盖了大部分的技术要求，作者深度剖析，精心讲解了每一个重点。
- 这本书从理论和实践两方面来写，是一本理论和实践都很强的书。
- 我也喜欢书中的小猫，都说程序员爱养猫，看来是真的。有机会和作者聊一下撸猫的经验。
- 本书涵盖了深度学习的基础知识及在图像分类、分割、检测三大基础研究领域的知识，知识非常全面，对于初学者很有帮助。
- 我本人小白一个，在CSDN上关注这位老师很长时间了，发布的博 客内容一直很充实，也经常会很耐心的回复评论的问题，现在出书了，特地来支持一下。
- 计算机网络迅速发展，计算机技术无疑是技术人员想学到的东西，这本书可以给技术人员指明方向。
- 还没开封，书的质量很好，希望给自己及买该书的书友们带来提升。
- 从这本书来看，这个作者还是很有实力的，书写的很全面，理论知识很扎实，包括书中的许多案例都是做了深刻的研究。
- 之前一直看作者的公 众 号文章，终于出书了。书收到了，还没有拆，希望这本书给我带来帮助。
- 现在的人没有几个是喜欢看理论的，都是怎么样可以更快学到东西，他们就更愿意接收哪种类型的书，所以这种实操类的书才是读者喜闻乐见的。
- 在机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的可以考虑一下这本书，知识点也很全面，写的也比较深刻，其中还有许多案例帮助理解。
- 经典，内容有干货，尤其对于深度学习在视觉中的应用
- 讲述的深度学习的内容，却不是一直写理论，参杂案例，极具实操又少不了趣味性。
- 啊啊啊啊啊，这本书简直扫除了我的盲区，看完学到了好多，感觉世界又亮了！推荐各位大佬都看看。
- 作者通过多年的知识积累和实践项目经验，总结的经验，浓缩成这本书，真心不错。理论加实践，内容丰富，值得推荐。
- 很期待的一本书，谢谢作者，谢谢出 版 社，谢谢当当，祝当当越来越响！
- 这本书采用理论和案例结合的方式进行写作，具有一定的说服力，也让我们觉得更具有实操性。
- 这书还包括这图像分类，图像分割和目标检测等内容，也是相当精彩的，足可以捉住读者的眼球。
- 这本书所涉及的内容也是较为广泛的，可以让读者学到关于深度学习在计算机视觉领域的方方面面的内容。
- 这本书还介绍了深度学习的数据可视化和模型可视化、深度学习中的常用损失函数、模型压缩以及深度学习模型部署的前后端基础知识。这些我还是比较满意的，可以扩展学习。
- 看了几页，书写的很详细，通俗易懂，有各种案例分析，很有趣。
- 针对一个小的方面进行详细的说明，条理清晰且消除阅读的疲惫感，作者考虑的很细
- 这本书描述了深度学习在计算机视觉领域的应用，简直是为我们这种机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的小白量身定做。
- 书收到了，已经看了几页。书中的小猫真可爱，这应该的作者的吧，看来也是猫奴。作者记得要好好犒劳一下这只猫作者。
- 本书非常详尽地讲述了深度学习的各个知识点，很全面，整体框架也不错。
- 结合深度学习介绍了图像识别相关理论，对工作有一定帮助。
- 之前就有关注过作者的公 众 号，内容很好，逛书店时看到了他的书，立马就上网买了一本。看了几页，一如既往的优秀，希望作者继续有新作。
- 之前读的其他书公式太多，这本讲得比较浅显易懂，并且都有代码注释讲解，终于找到一本可以读得懂的深度学习的书了。
- 这本书对我非常的有帮助，有理论有实际操作的指导，作者的文字功底不错，写的东西叫人很容易读懂，推荐大家购买
- 这本书对知识点的讲解都很详细，模块的分布上也是较为合理的，让读者阅读的时候一目了然。
- 这本书有很好的实操性，对于想要丰富自己知识的也是很好的一本书，知识点全面，很推荐！
- 看了深度学习在计算机视觉领域的造诣，让人受益匪浅，不仅是我收益，也是更多学习图像识别和处理技术的人找到适合他们的书籍，非常非常适用。
- 这本书从基础出发详细讲述了深度学习的历史，主要内容和前沿技术。对于想学习的我来说，比较合适。学习使我进步。
- 这本书主要讲了深度学习的一部分功能，没有把所有功能都写出来，而是尽可能的详尽，这也是这本书的一个得分点，学到了！
- 关于书籍内容方面，作者全面细心的写出了大众所想要了解的东西，从简到繁，层层递进，买的值！
