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作者:付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等著
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
这是一部系统讲解数据中台建设、管理与运营的著作，旨在帮助企业将数据转化为生产力，顺利实现数字化转型。
本书由国内数据中台领域的领先企业数澜科技官方出品，几位联合创始人亲自执笔，7位作者都是资深的数据人，大部分作者来自原阿里巴巴数据中台团队。他们结合过去帮助百余家各行业头部企业建设数据中台的经验，系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。本书得到了包括阿里巴巴集团联合创始人在内的多位行业专家的高度评价和推荐。
全书一共11章，从建设、管理、运营、安全等维度全方位地讲解了数据中台。
第1~2章全面介绍了数据中台产生的背景、发展阶段、企业应该具备的3个认知，以及什么是数据中台、数据中台的4个核心能力、数据中台的业务价值与技术价值等；
第3~4章详细讲解了数据中台的架构设计、建设方法论，以及企业建设数据中台的成熟度评估和应用场景分析；
第5~9章深入地讲解了数据汇聚与联通、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务体系建设等数据中台的核心模块，以及如何从0到1实现一个数据中台；
第10~11章详细地讲解了数据中台的管理、运营和安全保障。
数据中台(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 好书同事推荐看非常有帮助
- 数字化转型是这个时代的大趋势，中台、RPA、LowCode等新技术和手段是实现数字化转型的技术支撑和保障。继《中台战略：中台建设与数字商业》后，《数据中台：让数据用起来》这本书由数澜科技撰写，得到了阿里创始人谢世煌等10位专家的推荐，作者团队是原阿里数据中台团队成员，从数据中台的建设、管理、运营、安全等角度全面讲解了数据中台的架构设计、实现原理、组成结构和落地方法。
- 彩装还挺适合收藏的，有两页未切好……马上看看
- 未来以来，数据已成为重要的生产要素。如何让数据用起来，让数据持续推动企业运营，是当前所有企业面临的难题。有幸作为本书评鉴管鲜度本书。本书确实是企业CIO及数据中台建设者的葵花宝典。数据中台不仅仅是技术问题，更是一种大数据的思维和意识。 《数据中台：让数据用起来》，详细阐述数据中台的产生的背景，数据中台的定义，数据中台建设与构建的方法、开发的步骤，评估方法。本书明确提出数据资产的定义、特征、管理目标、数据治理方法、数据资产管理效果评估及成功管理的要素。本书还有建设性提出数据中台运营的机制，要素与口诀。本书还系统的阐述数据安全管理体系。本书广泛适用于企业CEO、CIO、信息中心管理人员、软件研发等，也可供政府相关部门、可研机构、咨询机构、高等院校相关专业人群阅读与参考。 《数据中台：让数据用起来》创新地采用理论描述和实际案例相结合的方式进行深入浅出的论述。中台手记从甲方的视角模拟某企业数据中台建设全过程，分八章进行描述。其包括（一）我说服老板立项了；（二）打仗前手里有一张“粮草”清单；（三）选择一个适合自己的技术平台；（四）即将开启的数据淘金之旅；（五）家里的这点家底可要管好了；（六）解决“数据应用最后一公司”；（七）让数据用起来；（八）数据安全！数据安全！数据安全！。数据中台本质上是企业各部门需求及资源的盘活。本书详细的论述了数据中台、数据治疗、数据仓库和数据资产的关系，并秉承“让数据用起来”初衷，提出数据安全及质量是中台可持续运营的基础，提效降本是打造中台影响力的关键。 数据中台运营7要素，“战略层面要重视、组织架构打扎实 数据氛围造起来 内部典型需周知 安全意识不放松 成本账单详追踪 质量规范严落地 中台运营比成功”是本书理念的高度浓缩。数澜科技作为国内数据中台顶级建设商，不仅能为企业提供完整的数据中台的理论，还可提供数据中台建设的工具和平台，并已成功为国内部分头部企业成功建立数据中台。
- 1、机缘巧合有幸在《数据中台：让数据用起来》出版之前提前拜读。作为一个有着跨行业、多元化企业经历而后专注于房地产行业的管理咨询和数智化顾问，在帮助企业解决管理问题过程中，如何实现方案落地、经得起实践考验、真正助力企业提升，一直是自己不断思考的问题。直到深入研究中台理念，这个问题开始迎刃而解，正如书中所言，从IT时代到DT时代，企业不仅是在技术层面的提升，更将在生产力层面实现组织的再一次跃升。 2、总体感受：DT时代，各行业都在不断推进数字化转型，从阿里、华为等企业在国内较早提出并推动中台战略以来，数据中台逐渐成为近年来数字化转型的热点。另一方面，数据中台与业务中台、技术中台以及其他各种中台的定义，实际上在学术和行业层面尚未达成共识，市面上充斥的也是大量碎片化、混乱化甚至噱头化的信息，因此在从事具体工作时，理论上、方法上的困惑就会随之产生。而读完《数据中台：让数据用起来》，最受启发的是，它追本溯源了概念、明晰关键定义、提出了一套体系化的方法论、描绘了实施层面的轮廓、搭配了具体案例。总体来看，作为中台领域尤其是数据中台方面最新的出版物，相比市面上其他书籍，不失为一本指导企业数字化提升的好书。 3、本书内容：本书主要针对数据中台基础、数据中台构建、数据中台运营三部分展开讲解。在数据中台基础部分，从数据中台的起源开始，结合企业管理中的数据口径统一、数据积累沉淀、数据孤岛与烟囱化、促进经营提升等方面的问题，追本溯源，为读者描绘出数字化转型背景下数据中台的重大意义和应用前景。在数据中台构建部分，本书提出了成体系的方法论，提出了数据中台的构建原则，明晰了构建路径，并从数据技术、数据资产、数据服务等方面进行了深入剖析，在读者眼前呈现出数据中台构建的全景图。在数据中台运营部分，结合实践经验，介绍了数据中台的运营机制，并单独对数据安全管理这一数据中台运营底层保障进行了再次强调，既兼顾了整体、又突出了重点，为数据中台的运营管理者勾勒出全方位工作轮廓。 4、总结及思考：从IT到DT，数据中台将逐渐成为国内企业尤其是中大型企业的标配，这一点与作者的想法不谋而合。而在所有行业中，房地产行业作为少有的集聚各种资源、业务快速发展、规模急剧提升、不确定性日渐凸显的行业，数据中台的建设尤为重要。行业突破5000亿的头部企业早已开始谋划数据中台，千亿级企业近年来也在逐步构建各专业和公司整体的数字化运营体系，并反过来对业务端、组织端在敏捷化等方面提出新要求，这必将进一步促进企业运转模式全面再造，下一轮的生产力质变提升正在路上。从这个角度讲，数据中台是否是终点？答案显而易见，《数据中台：让数据用起来》将伴您参与到这一变革大趋势中。
- 有幸中奖成为新书品鉴官，向大家强烈推荐本书。数字化转型是接下来10年整个国家、大部分企业的重要转型路径，数字化转型是国家、企业的信息化的下一阶段。当前整个行业都在讨论数字化转型的路径，从学界、产业界都在纷纷描述可能转型路径，尚未取得一致说法，但是数据中台作为数字化转型的基础，即将变成企业数字化的基础底座，这已经是具备广泛共识的说法。但是数据中台应该具备是什么样子，具备哪些功能，怎样去实施，怎样对企业产生最大的价值，是目前在广泛探讨，需要有人站在丰富实践基础上总结成体系和知识，《数据中台：让数据用起来》这本书就在这个背景和场景下产生了。本身作者们是一群长期数据行业的老兵，经历了数据行业发展的多个阶段。从具体可实施、可操作的方面多数据中台建设进行了描述，对企业进行数据中台建设起到非常好的指导和帮助作用。 本书从着重于数据中台建设方法论体系的阐述，希望这套数据中台建设方法论能对计划数字化转型、抑或已经在数字化转型之路上奋力前行的企业决策者、业务推动者和执行者们，提供认知升级的有益借鉴，帮助企业结合自身特点，在战略规划牵引下，从组织、保障、准则、内容、步骤等五个层面全面考虑，建立起一套可持续运行的中台建设机制，以保障数据中台建设实施的如期完成，从而加速企业在数字化转型的进程。 个人本书适合对象非常广泛，可以是企业C-level的领导们，从上形成数据中台总体思路，从而更加统一和高效地推进数字化转型，也适合具体操作中台建设的产品经理、开发人员等，对具体中台建设有非常有效的指导和帮助，同时对企业中业务人员也非常实用，特别在现阶段还在苦苦挣扎如何进行提升业绩的一线人员，通过数据指导和帮助业务进展是很重要路径。 数据中台的使命就是持续让数据用起来，它的一个根本性创新就是把“数据资产”作为一个基础要素独立出来，让成为资产的数据作为生产资料融入业务价值创造过程，持续产生价值。数据中台作为整个企业所有业务的数据服务消费需求的提供方，通过自身的平台能力和业务对数据的不断滋养（业务数据化），会形成一套快速可靠的数据资产体系和数据服务能力（数据资产化和资产服务化）。这样一来，当出现新的市场变化，需要构建新的前台应用时，数据中台可以迅速提供数据服务（服务业务化）。 本书中把数据中台的这个使命描述非常重要和准确，数据只有被用起来才能产生价值，同时也只有被用起来才有是数据行业活起来。当前数据正在成为整个国家的基础资源和“石油”。本书非常全面地从数据生命周期各个阶段进行阐述和总结，对推动数据产业化、数据资产化起到非常重要的作用。
- 有幸中奖成为新书品鉴官，向大家强烈推荐本书。有人说，2019年是数据中台元年，这个词不仅出现在互联网行业，已经开始在贸易企业、制造业、城市规划、防灾减灾等各行各业开始出现，越来越多地出现在众多非技术人员的口中，越来越多地出现在行业“中等以上”水平的组织战略中。可能很多人没有意识到，这从根本上标志着，几千年来中国发展中的“大语文思维”开始真正从实践上转变为“大数学思维”，而不再停留在纸面上。然而，在这个时间节点上，却鲜少能够全面勾画出整个数据中台建设运用全景的指导性文献。梁宁老师说，打仗之前总得有张战场地图，大家虽然说数据中台很多，但真正能描绘出全景的却寥寥。我是在一个超大型组织中摸索数据中台两年的产品人，这本《数据中台》是我看到的第一本具备全景描绘能力的书。为什么这么说？首先，它告诉你一个明确的数据中台概念。就这么简单的一句话，却很难。不知道你有没有那种体验，翻开一本讲数据中台的书，它从数据库、数仓开始，堆砌了很多数据技术，就是不告诉你真正的“中台”长什么样；你再翻开一本书，它是讲中台的，然后告诉你，中台有数据中台、业务中台、组织中台、技术中台等等等等一系列中台，然后把理论讲了一遍，读完你觉得读了一本术语字典，词汇量剧增；你还翻开一本书，好吧，是数据中台了，有架构，有技术，但是资产怎么建，后半部分基本都在吐槽，但我要的方法没有。凡此种种，皆因没有实践，本书的作者群体来自十年卧薪尝胆的阿里云团队，又将其中方法提炼归纳，应用于各个行业，给到读者的是他们做出来的基于当下技术条件和行业生态的最优解。什么是好的概念？就是让你看到一个更清晰的世界，而不是一个更晦涩的世界。然后，它自然就特别实用，甚至还有职场小剧场，告诉读者“看，这些掰头的场面咱们都一样”，emmmm，扎心了，老铁！但凡干过数据的同学都必有一把辛酸泪，一段血泪史。如果你是技术出身，干过中台，你得能谈战略；如果你是运营出身，干过中台，你得能谈技术；最为惨的，象我这样做产品、边建边用的，感觉自己练的是补天的能力，每天起床都不知道今天的坑会如何推陈出新，坑出新高度。放心，这样的场景大多数书里都有，一步一步带着你，告诉你怎么搞定组织，怎么搞定老板，怎么搞定战略，怎么搞定猪队友，然后就是后半本满满的技术干货。特别适合那种老板巨抠门还谨慎，不请架构师团队就想先论一下可行性，或者企业结构比较传统，没有专门的数据分析师或者架构师，然后从别的部门转岗过来几个人搭班子想启动中台战略的同学，建设数据中台的路上，你我同行。最后，不吹不黑，作者们真的是实干家，书里极度诚恳地强调了很多可能遇到的问题，凡是非技术的方面，写得都比较“通俗”，甚至“重要的事情说三遍”，跟后半部分的专业性和简洁严谨相比，画风挺不统一的。刚开始我读起来也是有点一言难尽，但后面就真香了。我能理解建设过程中，作者们经历的那种超越认知习惯的痛，他们特别想告诉读者而已。最最最后，他们不仅是卖书而已，还管售后，如果你的组织有建设数据中台的需求，相信联系这帮实干家们，他们能够给到你全方位伴随式的售后服务。总而言之，帅哥们美眉们，这也太好了吧！OMG！买它！买它！买它！
- 刚买了，还没来得及阅读，不看图书质量很好。
- 有幸被选中为数澜科技《数据中台：让数据用起来》抢鲜品鉴者，首先感谢数澜科技的小伙伴们能够系统的介绍和分享关于数据中台相关理念、知识、技术及工具。由于日常工作中主要做大数据应用相关的产品设计、数据分析，因此经常思考如何提升数据服务能力，建设一个业务人员能够自主查询分析的智能化、自动化、便捷化的数据服务平台。与行业内做数据应用系统、大数据分析以及数据治理咨询的供应商交流沟通，各家都有自己的侧重点，但是没有一个系统性的解决方案，只到数据中台概念出来之后，其实发现我们需求的终极目标就是数据中台。但是数据中台概念层出不穷，更多的供应商只是停留在数据中台概念阶段，借数据中台概念推广其数据应用相关平台。在朋友的推荐下接触到数澜科技，经过了解发现数澜科技理念能把我头脑中零碎的片段完美的串联起来，实现了我头脑中的“梦想”。 数据中台是一套可持续的“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有型的产品和实施方法论支撑，构建一套持续不断地把数据变成资产并服务于业务的机制。这是我见到过的对数据中台概念定义最全面，最准确的定义，它不仅仅是技术、也不仅仅是产品，而是一套完整的让数据用起来的机制，数据不可用是毫无价值的，数澜科技的数据中台定义紧紧围绕让数据用来的目标，本书通过通俗易懂文字系统性的阐述了什么是数据中台，数据中台建设方法论，数据中台架构，数据体系建设，数据资产管理，数据服务体系建设，数据安全管理，以及数据中台运营机制，不仅仅停留在概念介绍层面，而是非常接地气介绍了具体的落地实施方法，值得数字化转型决策者、数据开发人员、大数据产品经理等人员深入阅读学习，在实际实施落地过程具有很好的指导意义。 正如书中所说的数据中台不是单纯的技术叠加，不是一个技术化的大数据平台，其核心是数据服务能力，更多的面向业务人员。因此在建设过程中需业务部门深度参与，在整个企业内形成一张共识：数据是企业的战略资产。形成业务数据化、数据资产化、资产服务化、服务业务化、业务智能化，持续赋能业务数据应用闭环。实现数据资产的可见、可懂、可用、可运营。 另外通过本书的学习，让我理清很多思路，在设计数据应用、数据治理、大数据平台建设方案时不再迷茫。其中数据治理与数据资产管理的关系，让我认识到证券行业数据治理建设方案的局限性，且忽视了数据价值这个终极目标，要实现的这个终极目标，其实就是数据中台建设能够实现的目标。《数据中台：让数据用起来》是每个企业数字化转型的引路者。
- 还要单独评论一下下
- 非常荣幸可以参与《数据中台》一书的试读，作为一直从事数据商业化的产品经理，数据中台对我来说已经相当熟悉。所谓数据中台，就是把数据服务当作独立的产品来运营、迭代。相比传统的数据库作为底层数据存储的开发模式，数据中台拥有更高的伸缩性、复用性和拓展性，无论是开发的单一的产品还是多元的产品矩阵，数据中台都可以提升产品的迭代质量，尤其是在用户增长、精准营销、商业化变现方面。《数据中台》一书，从理论到实操，从观念到方案，全景式展现了数据中台落地的每一项环节。具体来说，宏观层面首先确立了数据中台建设的方法论，数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化，本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制，从而使数据中台有了明晰的轮廓和愿景，并可以得到组织的认可。接下来，指明了在不同行业、业务量级中数据中台所需的能力及要求，使企业可以确立搭建什么样的数据中台。有了宏观的理论依据，接下来就是微观的实操了。作者分别从数据采集、数据计算、数据体系搭建、数据资产管理、数据服务、数据中台运营以及数据安全几个层面，抽丝剥茧般的展开详细的方案论述。各中精彩，以伺读者亲览。数据中台的重要性已毋需多论，如何搭建却是见仁见智，本书最难能可贵的在于构建了一套高于业务数据之上的数据解决方案，可用于互联网也可用于实体。无论是互联网的中台构建，还是实体的产业数字化，都大有裨益。随着区块链、AI等新兴技术的普及，价值互联网将成为热议的话题，而数据的资产属性也将日益明显。能直接作用于业务领域，业务能阅读、能理解的数据才叫数据资产，所以光有数据是远远不够的，要想让数据产生价值，就离不开中台建设，这时候，数据本身就好比纸张、磁墨，数据中台则是印钞机！未来10年，互联网企业间的竞争，可以是AI算力的竞争，也可以是服务能力的竞争，但本质上一定都是数据能力的竞争。一家企业数据中台的运算、分析、洞察能力，不仅决定了其产品生态的扩张效能，更决定了可以在激烈市场竞争中甩开对手多远！
- 随着数字化转型的浪潮，传统IT架构已经无法满足企业快速发展的需要；同时，大部分行业也由以前粗犷的增量发展阶段进入了精细化存量竞争阶段，对业务全链路的数字化越来越急迫；本书从企业数字化和把数据用起来的角度阐述数据中台建设的方法论和运营机制，不仅教你怎么建设，还教你怎么用。本书作者们来自于阿里数据中台部门，参与过阿里数据中台从0到1的过程，继承了阿里数据中台OneData,OneID,OneService的建设方法论，全书紧密围绕比方法论进行了阐述。OneData：全域统一建模，ODS贴源数据层，DWD明细数据层，DWS汇总数据层，TDM标签数据层，ADS应用数据层；OneID:打通对象ID,通过ID-Mapping;OneService:统一数据服务。本书最后一章特别强调了数据安全管理。在数据泄露和侵犯用户隐私事件频发的现在，合法合规的做好数据安全和隐私保护已经是各大企业迫在眉睫的事情。了解和掌握我国和国际上现行的法律法规非常有必要，同时怎样在合规的情况下做好数据中台的数据安全管理本书给予了详细介绍，这点值得推荐
- 全书按照Why–What–How的方式，先讲清楚为什么需要数据中台，再由表及里阐述数据中台到底是什么，之后大量篇幅详细说明了怎么建设企业的数据中台。1、为什么要数据中台？因为数据中台是对未来场景的能力支撑，是增援未来的能力。建好数据中台，需要从钱、事、人的角度都发力才行，战略高度的顶层设计和规模化投资、面向数字化转型的方法论、新型信息化人才，缺一不可。2、数据中台是什么？ThoughtWorks王健曾经给出中台的定义，企业级能力复用平台。本书给了数据中台的定义，一套可持续的“让企业的数据用起来”的机制。定义很简单，但是要建立这样一种机制可没那么简单。至少要具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现４个核心能力，才有可能让企业员工、客户、伙伴能够方便地应用数据。这四种能力对应的正是数据→信息→知识→智慧，也就是D2V（DatatoValue）的能力。数据中台不是什么？首先它不是平台，平台可以有很多，可以有营销平台、风控平台、管理平台等，但是中台一个企业只需要有一个。现在还有业务中台、数据中台之分，但未来数据和业务紧密结合融为一体，会统一成一个企业中台。数据中台也不是数据仓库，数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景。3、怎么建设数据中台？首先是方法论的总体价值框架，然后是从分析问题（评估模型）到解决问题的角度出发，分别从工具（获取、计算）、体系构建、使用、运营、安全等角度说明怎么建设。特别是第7章的数据体系构建，将数据中台做了层次结构划分，ODS贴源数据层、DW统一数仓层、TDM标签数据层、ADS应用数据层。对应到各企业的数据中台建设，基本上都能找到相应的架构映射。各层具体要怎么建设，书中给了非常非常详尽的讲解和示例。读完之后的感受是，本书兼顾理论又重在实战，还需要再多读几次，能用于实战才是真的理解！
- 国内中台概念最早来自阿里巴巴，淘宝天猫的中台实践让中台这个词名噪天下，关于中台的介绍、课程、出版物在互联网上一下子冒出很多。偶然的一次机会，在数澜科技的公众号里听过一些数据中台的课程，印象相当不错，很专业，也很系统。于是在网上了解了这个公司，关注了他们的公众号，才有了这次幸运的鲜读机会。 我先说说本书的作者，几位大牛基本都来自原阿里巴巴数据中台团队，是资深的数据专家，有丰富的数据中台建设经验。跟其他书不同的是，本书不仅把数据中台给讲明白了，还系统总结了一套可落地的数据中台建设方法论。更难能可贵的是，几位工科生把晦涩难懂的技术术语写得相当鲜活易懂，非常值得推荐。 我推荐的理由有三。首先我认为本书彻底讲明白了什么是数据中台，数据中台有什么用，数据中台的核心能力是什么，以及什么样的企业适合建设数据中台。 中台的火爆是有时代背景的，信息化的深入，传统烟囱式IT建设方式下，独立建设的各种企业信息系统，形成诸多独立的IT系统，加上互联网时代的信息大爆炸，外部数据与内部数据无法互通，系统和系统之间无法互通，数据孤岛现场异常严重。急需通过一套机制，融合各种模式，整合孤岛数据，形成数据资产，为企业精细化运营提供支撑。在作者看来，数据中台恰好就是这样的机制，这是企业数字化转型的必然产物。 如果只是想搞懂中台概念，学习点新名词和新思维，书翻到这里也就差不多可以合上了。但是对于是在企业信息或数据部门的管理和技术人员来讲，精彩才刚刚开始。我没见过任何一本书把数据中台从架构设计、建设方法论、数据应用成熟度评估、数据汇聚、数据开发、数据体系建设、数据资产管理、数据服务运营、数据安全管理讲得如此系统和彻底。虽然还没见过实体书，这样读下来，本书应该不厚，不能讲字字珠玑，但却是干货满满。对于准备着手建设数据中台的IT技术来说，这本书说明白了如何搭建整个数据中台从0到1的过程，按照书上提出的方法论，可以少走不少弯路。而对于没怎么接触过数据中台的菜鸟来说，本书便是一本优秀的教科书，由浅入深，看懂了也能成为半个专家。 最后一点我想说的是这本书对于企业CIO的价值，这不是纯粹讲技术的的书，当然数据中台本身不仅仅是技术平台。本书对于在认知升级，在组织层面建立一套可持续运行的中台建设机制和保障机制虽然着墨不多，也是有益的借鉴。书上原话这样说到，如果仅仅停留在技术层面，就完全忽略了IT到DT的本质变化是“围绕数据资产进行价值的持续积累和释放”，只有站在数据价值观和方法论的高度，才能系统解决企业经营发展围绕数据的诸多问题。几位大牛并没有就技术讲技术，而是上升到了数据价值观和数字化转型的层面，格局还是很高的。并不是每一个企业都适合现在就建设数据中台，但是书中提到的价值观和方法论对于CIO来说却是具有长远意义的。 虽然看过电子书了，还是期待实体书早日上市。
- 很荣幸成为新书品鉴官，向大家强烈推荐本书。本质上，中台组织建设是以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源，进而实现针对用户快速变化需求的敏捷响应。中台组织的建设将有助于领先企业将现有的核心能力进一步实现产品化、甚至业务化，并在中长期帮助企业延展现有业务生态，为未来提供创造全新收入及利润来源的可能。中台组织以数据、技术及工具为核心，提炼出各业务条线的共性需求，进而将上述元素打造成组件化、模块化的资源包，并以接口的形式提供给前台各种业务作战单元使用。数据中台：围绕“打通、整合、共享”三步将企业海量、多维的数据资产盘点、整合、分析，为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析等服务，最终实现数据资产的活化。在企业数字化转型浪潮中，数据中台的建立是提升企业业务能力(分析与决策)的不可缺少的重要驱动力。企业数据中台的本质在于数据的整合、共享及深度分析，为前台的决策赋能。数据中台可以将原有不同业务单元间的数据孤岛进行串联并最大限度地在企业内部进行共享，依托专业的工具进行深度分析，最终帮助企业由原有的“经验驱动”的决策模式向“分析驱动（数据驱动）”的决策模式转变。本质上，数据中台建设是以聚合的方式帮助前台快速匹配所需的能力及资源，进而实现针对客户快速变化需求的敏捷响应，是加速从数据到价值的过程。数据成为了银行核心资产，数据中台推动银行业务逐渐数据化。数据中台建设将有助于银行将现有的数据能力进一步实现产品化、甚至业务化。数据中台距离业务更近，数据平台是被动的响应业务需求。数据中台是业务需求驱动的业务服务平台，能够快速的响应业务和应用开发的需求，只不过支撑的关键资源是数据，并且可追溯、更精准数据中台应成为全行的标准定义和实施中心，中台可为不同业务单元的过程管理与结果产出建立相对统一的标准体系，保证银行运作的系统稳定性，进而为客户提供稳定可靠的产品与服务体验。以产品为例，通过统一的产品开发标准清晰定义，能有效帮助银行缩减产品开发周期，降低开发成本。与此同时，银行数据中台可以在全行层面统一定义数据标签、数据字段、数据架构等，确保银行数据资产管理及分析功能的稳定性。数据中台应成为全行数据资源的整合中心，可聚合跨事业部、跨部门、跨地区各分支机构的通用资源，促进优质资源的跨单元流通，进而实现资源聚合后的规模效应。以客户管理为例，通过客户数据资源跨系统的聚合，帮助银行进一步完善客户画像，深度挖掘客户需求。银行数据资产的整合可有效打通部门间割裂的数据墙，聚合散落在银行内部的数据资产，为后续数据资产的挖掘及应用奠定基础。数据中台应成为全行数据服务能力的沉淀中心，中台可建立统一且不断迭代的工具库，将各业务环节中可模板化、模块化的分析及应用方法进行固化，如大数据分析工具、监测分析工具、营销工具等，进而为不同的前台业务单元提供专业支撑，提升效率。银行数据资产的标准化、通用化及分析应用同样需要沉淀最优的封装、算法等工具，进而实现数据资产的快速整理、调用及分析。本书有极大的参考价值，推荐大家购买！
- 期待数据中台这本书，原阿里团队数据中台团队也是非常厉害了。
