scikit-learn机器学习第2版(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

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作者:[美]加文·海克(Gavin Hackeling)
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXTscikit-learn机器学习第2版(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介:

近年来,Python语言成为了广受欢迎的编程语言,而它在机器学习领域也有很好的表现。scikit-learn是一个用Python语言编写的机器学习算法库,它可以实现一系列常用的机器学习算法,是一个好工具。
本书通过14章内容,详细地介绍了一系列机器学习模型和scikit-learn的使用技巧。本书从机器学习的基础理论讲起,涵盖了简单线性回归、K-近邻算法、特征提取、多元线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、非线性分类、决策树回归、随机森林、感知机、支持向量机、人工神经网络、K-均值算法、主成分分析等重要话题。
本书适合机器学习领域的工程师学习,也适合想要了解scikit-learn的数据科学家阅读。通过阅读本书,读者将有效提升自己在机器学习模型的构建和评估方面的能力,并能够高效地解决机器学习难题。

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网友评价:

  • 就是把人家的例子整理了一遍再罗列出来,没有整体的知识体系。不值这个价钱。
  • 装帧精美 内容详细
  • 学会使用scikit-learn包 很有帮助
  • 这本书还不错吧!
  • 很好,很实用
  • 异步图书非常榛
  • 对学习调用包帮助很大,好评!
  • 专门讲sklearn的书,相对价格来说比较薄贵了一些,内容不太多,不是很值,放着或许会用到,全5星好评。
  • 书专业性很强,对工作帮助较大,买了不少python的书,打算提高一下自身素质
  • 印刷还行把
  • 很精炼的资料
  • 好书 一如既往支持当当
  • 我用来入门的,总体内容不深厚
  • 很有用的一本书
  • 比较薄,内容不太多,不是很值,质量还好,或许会用到
  • 错误太多,没法看。质疑作者与译者的能力
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