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人工智能的未来(揭示人类思维的奥秘)

作者:(美)雷·库兹韦尔(Ray Kurzweil)著 ,盛杨燕 译

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

美国国家技术奖获得者、奇点大学校长、谷歌公司工程总监雷库兹韦尔**力作。这是一部洞悉未来思维模式、全面解析“人工智能”创建原理的颠覆力作。库兹韦尔对于大脑和人工智能的理解,将对我们生活的方方面面、各行各业,以及我们有关未来的设想产生巨大的影响。库兹韦尔通过一系列推理告诉我们,我们有能力创造超越人类智能的非生物智能。

湛庐文化联合权威机构中国人工智能学会特设专家委员会!该专家委员会包括中国工程院院士李德毅、驭势科技(北京)有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、地平线机器人技术创始人余凯、IBM中国研究院院长沈晓卫、国际人工智能大会(IJCAI)常务理事杨强、科大讯飞研究院院长胡郁、中国人工智能学会秘书长王卫宁等专家学者,他们将以自身深厚的专业实力、卓越的洞察力和深远的影响力,对这些优秀图书进行深度点评。

中山大学教授李淼,中国当代知名科幻作家、畅销书《三体》作者刘慈欣,人工智能之父、MIT人工智能实验室联合创始人、畅销书《情感机器》作者马文明斯基,奇点大学执行主席、畅销书《富足》《创业无畏》作者彼得戴曼迪斯,卡内基梅隆大学机器人研究所创始董事、图灵奖获得者劳伊雷迪,人工智能科学家、大脑新皮质层次结构模型研究先驱迪利普乔治联袂推荐!

国内首套 “机器人与人工智能” 权威书系03。

湛庐文化出品。

 

内容简介

《人工智能的未来》作者库兹韦尔认为,2045年,人工智能将超越人类智能,储存在云端的“仿生大脑新皮质”与人类的大脑新皮质将实现“对接”,世界将开启一个新的文明时代,“奇点”到来!那个时候,我们是谁?我们是什么?人还能称之为人吗?

库兹韦尔把“奇点”当作一个绝佳的“隐喻”:当智能机器的能力跨越这一临界点之后,人类的知识单元、链接数目、思考能力,将旋即步入令人眩晕的加速喷发状态——一切传统的和习以为常的认识、理念、常识,将统统不复存在,所欲的智能装置、新的人机复合体将进入“苏醒”状态。

库兹韦尔通过对人类思维本质的全新思考,大胆地预言了人工智能的未来。他坚信,未来人类一定会制造出可与人脑相媲美的“仿生大脑新皮质”。它们甚至比人脑更具可塑性,并可放置在云端,与遥远的人类生物大脑远程相连。那时,或许人工智能真的能够与人类相媲美!

作者简介

(美)雷·库兹韦尔


21世纪最伟大的未来学家与思想家,奇点大学校长,谷歌工程总监。毕业于麻省理工学院计算机专业,享有19个荣誉博士头衔。《福布斯》杂志称他为“终极思考机器”;《华尔街日报》称他为“永不满足的天才”;《公司》杂志(Inc.)将其评选为“*创业家”之一,并形容他是“爱迪生的合法继承人”;美国公共电视台(PBS)更是评价他为“开创美国的16位改革家”之一。

天才发明家,美国总统亲自为其颁奖,入选美国发明家名人堂。获得过美国国家技术奖、奖金高达50万美元的Lemelson-MIT发明奖等众多奖项。

“加速回报定律”创立者,人工智能领域的传奇预言家。库兹韦尔指出,“技术力量正以指数级规模快速发展”。同时预测:2030年,计算机将在智能上超过人脑,2045年,“奇点”将会出现,届时,“严格生物学意义上的”人类将不复存在。

目  录

各方赞誉

 

推荐序

解放思想

 

段永朝

财讯传媒集团首席战略官

 

 

引言

洞悉人类思维的奥秘

 

 

1

史上著名的思想实验

 

 

历史上出现过很多著名的思想实验,特别是关于自然界的思想实验,爱因斯坦的“驾乘光束”实验就是其一。研究大脑,也可以采用同样的办法。通过简单的思想实验,我们就能很好地理解人类智慧是怎么一回事儿。

 

 

思想实验

1

:地质的隐喻

 

思想实验

2

:驾乘光束

 

大脑新皮质的统一模式

 

 

2

思考的思想实验

 

 

大脑和计算机都能存储和处理信息,但是,大脑和计算机之间的相似性可不只是看上去那么简单。大脑的记忆是层级结构和连贯有序的。记忆奇妙地出现在你的脑海里,一定是某些事物触发了它们。

 

 

思考,人脑不同于计算机

 

字母表的倒背难题,记忆是连贯有序的

 

联想因触发而生

 

从刷牙到写诗,不可或缺的记忆层级

 

 

3

大脑新皮质模型,思维模式识别理论

 

 

大脑新皮质分

6

层,共包含

300

亿个神经元,它
们又组成了

3

亿个模式识别器。这些模式识别器按层级
关系组织,它们是思想的语言和思维模式识别理论的基础。只有具备自联想能力和特征恒常性能力,大脑新皮质才能识别模式。思维模式分两种:定向思维和非定向思维,做梦就是非定向思维实例。

 

模式的层级

 

模式的结构

流向大脑新皮质模式识别器的数据本质

 

自联想和恒常性

 

学习

 

思想的语言

 

梦的语言

 

模型的根源

 

 

4


人类的大脑新皮质

 

 

尽管进化带来的改变并不总是朝着更高的智能水平前进,但是,智能仍是一个重要的进化分支。大脑新皮质的分层学习能力如此重要,以至于它在进化过程中体积变得越来越大,并最终成为大脑的主体。大脑运转时,并不以神经元为基础,而是神经元集合。

 

 

智能,一个重要的进化分支

 

新皮质的分层学习能力

 

积木式神经元集合,思维模式识别的基础

 

视觉皮质与通用算法

 

 

5

旧脑

 

 

虽然大脑新皮质已成为大脑的主体,但我们的旧脑并未消失,仍在帮助我们寻求满足和躲避危险。丘脑的突出作用是与新皮质持续联络,海马体存储最新记忆,而小脑则负责人体动作的协调。

 

 

感觉通路

 

丘脑

 

海马体

 

小脑

 

控制快乐与恐惧权

 

 

6

新皮质的卓越能力

 

 

人类的卓越能力,主要归功于大脑脑岛中的纺锤体细胞。大脑新皮质某些区域的优化,使其更善于处理联合模式,这就是天分的由来。跨领域合作和非生物大脑新皮质的云端存储,将让我们更富有创造力。从进化观点看,爱情的存在就缘于大脑新皮质的需求。

 

 

天分

 

创造力

 

爱情

 

7


仿生数码新皮质

我们现在已经能模拟包含

160

万个视觉神经元的人脑视觉新皮质,模拟完整人类大脑的目标预计

2023

年就可实现。“矢量量化”方法既能高效利用计算机资源,又能保留重要的语言识别特征。隐马尔可夫模型让语音识别系统能同时完成识别和学习两项任务。

脑模拟

神经网络

矢量量化

用隐马尔可夫模型解读你的思维

进化(遗传)算法

列表处理语言

LISP

分层记忆系统

人工智能前沿:登上能力层级顶端

创建人工大脑

8


模拟人脑,计算机不可或缺的

4

大思维

尽管人脑的思维模式极为精巧,我们仍然可以通过软件对人脑进行模拟。要想做到这一点,计算机必须要具备准确的沟通、记忆和计算能力,具有计算的通用性和冯·诺依曼结构,并且能够按大脑核心算法进行创造性思维。

准确的沟通、记忆和计算能力

计算的通用性

冯·诺依曼结构

按大脑核心算法进行创造性思考

9


思维的思想实验

意识来源于复杂物理系统的“涌现特性”(

emergent property

),可感受的“特质”(

qualia

)是其突出特征。成功模拟人脑的计算机也是有意识的。思维就是有意识大脑所进行的活动。非生物学意义上的“人”将于

2029

年出现。将非生物系统引入人脑,不会改变我们的身份,但却产生了另外一个“我”。把我们的大部分思想储存在云端,人类就能实现“永生”。

谁是有意识的

你必须有信仰

我们能够意识到什么

东方是东方,西方是西方

自由意志

本体意识

10


有关思维的加速回报定律

信息技术的发展,都遵循着加速回报定律,与思维相关的技术也不例外。随着人类基因组计划的实施,生物医学已成为一项信息技术,并呈指数型发展。在互联网上,每秒比特的传递量每

16

个月就翻一番。磁共振成像技术,也以指数级速度稳定发展,目前的空间分辨率已接近

100

微米。

生物医学

信息传输

大脑研究与再造

11

反对大浪潮

加速回报定律及其在人类智能提高方面的应用,也招致了不少批评。保罗·艾伦对“指数发展说”完全持否定态度;罗杰·彭罗斯认为,计算机无法像人脑那样进行量子计算;约翰·塞尔说,计算机即便能够通过图灵测试,它也不知道自己在做些什么。

“奇点遥远”论

“量子计算能力缺失”论

“无意识”论

后记
拥抱“奇点”

注释

译者后记

商品评价

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