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作者:唐宇迪
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章，大致分为4个部分。*部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
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网友评价：
- 书收到，但按照书上索引取异步社区去配套资源时，异步社区官网链接不上，求解！
- 推荐大家购买本书好好学习AI人工智能技术！
- 细微有力，独树一帜，不愧为大家，推荐
- 很快送到了，质量很好，包装完好，不错。最近在当当买了好多，有一些在家，实惠很方便。
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- 非常棒的教材，风格很喜欢，比较接地气，一直跟着迪哥的课程来学习的，有了配套教材更方便了，准备结合教材再把视频过一遍，感谢迪哥带我入门了机器学习。
- 书一般，内容不够细致，写的很笼统。
- 想买这个很久了，难得这次做活动性价比很高，果断买了！
