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作者:何龙
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书以机器学习基础知识做铺垫，深入剖析XGBoost的原理、分布式实现、模型优化、深度应用等。 第1～3章使读者对机器学习算法形成整体认知，了解如何优化模型以及评估预测结果，并熟悉常用机器学习算法的实现原理和应用，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。 第4章借助实际案例，讲解如何通过XGBoost解决分类、回归、排序等问题，并介绍了XGBoost常用功能的使用方法。 第5～7章是本书的重点，从理论推导与源码层面深入剖析XGBoost，涵盖XGBoost原理与理论证明、分布式XGBoost的实现、XGBoost各组件的源码解析。 第8～9章为进阶内容，着重解析算法实践与工程应用中的难点，进而帮助读者更好地解决实际问题。 第10章介绍了一些较为前沿的将树模型与其他模型融合的研究方法，以开拓眼界，拓展思路。
深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
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- 物流很快，包装很好没有损坏，快递小哥们很不容易啊（*＾ワ＾*）
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- 很好，学习一些实用的新东西。
- 作为数据科学的大杀器，要深入地理解它的原理
- 终于到手了！活动促销买，给力啊
- 万恶的五个字
