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作者:(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka),瓦希德·米
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内容简介:

机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共16章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。本书讲解了如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库,同时还展示了如何正确使用一系列统计模型。本书可作为学习数据科学的初学者及想进一步拓展数据科学领域认识的读者的参考书。同样,本书也适合计算机等相关专业的本科生、研究生阅读。

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网友评价:

  • 比较不错,就是翻译的不太好
  • 书不错,但是价格偏贵,其实书比较薄,当当上的图片故意夸大了厚度。
  • 不错的好书
  • 非常好的书,内容翔实,知识丰富。
  • 还行吧,不错
  • 是python机器学习的权威指导书
  • 比我想象中的薄 还好 太厚的书我看不进去
  • 还不错吧,使用的人很多
  • 教科书,很全面
  • 真的很不错
  • 很满意的一次购物
  • 默认好评,默认好评,默认好评!
  • 挺不错的,谢谢
  • 书一到手,初略翻看了下,内容基本覆盖,作为入门实践参考应该可以了
  • 好书不厌百回读,比较经典
  • 挺好的,第一版基本看完了,一看到第二版本出了,就马上来买了。这本书讲的很全面,很细致,代码基本上都可以直接使用,可以快速帮你解决一些问题,让你在工程实践中学得知识,进步非常快,也很有成就感。
  • 正版受益匪浅
  • 这系列的书籍都不错,翻译还可以接受喔
  • 这本书是正版吗,怎么里面错误这么多???
  • 当当买书还是很方便的 希望多搞些活动
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