点击下载
作者:董洪义
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
《深度学习之PyTorch物体检测实战》进一步介绍了物体检测的轻量化网络、细节处理、难点问题及未来的发展趋势，从实战角度给出了多种优秀的解决方法，便于读者更深入地掌握物体检测技术，从而做到在实际项目中灵活应用。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》共10章，涵盖的主要内容有物体检测与PyTorch框架基础概念与背景知识；PyTorch基础知识；基础卷积网络Backbone；两阶经典检测器Faster RCNN；单阶多层检测器SSD；单阶经典检测器YOLO；模型加速之轻量化网络；物体检测细节处理；物体检测难点问题；物体检测的未来发展。
《深度学习之PyTorch物体检测实战》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型，实用性强，特别适合PyTorch框架爱好者和物体检测相关从业人员阅读，也适合深度学习和计算机视觉领域的研究人员阅读。另外，《深度学习之PyTorch物体检测实战》还适合作为深度学习培训机构的教材使用。
深度学习之PyTorch物体检测实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 本书是一本基于pytorch讲解目标检测的非常好的教材。全书图文并茂、语言浅显易懂，算法描述由浅入深，即使是数学背景不强的我也能轻松理解和掌握。
- 这本书内容很给力，源代码全部work，赞
- 不愧是高级工程师之作，作者对一些训练工具的介绍让我受益匪浅
- 后几章中对于检测中常见问题的分析，对于我很有帮助！
- 这本书我纠结了很久，一直都没买，担心跟其他的一样，看到了开头就能猜到结尾，前几天终于买回来，不错的说！
- 看过不少国外的人工智能学习的书籍，国内的书籍质量多少令人堪忧，这本书是我眼前一亮，不仅仅感叹于作者对检测发展的宏观把握，更是切实把检测技术应用到实际当中去，这给读者带来了实际应用到**，让人们明白AI在逐渐改善人生的生活，给国内本土书籍增光。
- 书中所讲到的内容，值得思考，值得推荐，真心推荐!
- 很厚实的一本书，不仅仅是书本厚度，更是知识积淀的厚度，这本书从pytorch的tensor基础知识入手，到模型搭建和具体应用实现，全部都涵盖在内，甚至还有一些常用工具的介绍，惊喜满满，实在是不可多得的好书。
- 检测的宏观思路和细节把握都有很好的展现，适合各个层次的人学习
- 很好的深度学习技术书籍！
- 作者很用心，对于我这种小白在前面介绍了很多好用的小工具，感谢。
- 跟着大佬的脚步走一下，说不定就进百度了呢
- 这本书很难得的对比了各种检测器的优劣势，很实用。
- 针对CV经典网络能够进行细节剖析，解决了我一直以来的很多困惑
- 对FasterRCNN、YOLO和SSD介绍的很全面，学习了。
- 之前一直觉得深度学习好难，学了此书，功力大增
- 本书从最基础的张量开始阐述深度学习中目标检测的基础与应用，包含了实际可运行的代码，本人跟着手打一步一步学习，不仅学到知识，也提高了个人coding能力，给我带来饿了全新的多方位交互式的深度学习的学习体验。
- 入门的书，作者介绍详尽且有趣，代码齐全，对新手十分友好
- 本人就爱好看那种质量好的正版书，读着让人不由的就认真起来了。
- 写的很实在，很深刻，好书分享，推荐一读。
- 内容也不错，这本书还是值得买的！
- 最近工作正好要用到物体检测这一技术，要认真读一下。
- 深入浅出地介绍了物体检测技术，专业性很强！
- 理论与实践并重，是市面上难得的介绍物体检测的好书。
- 好书，耐人寻味
- 细节写的很不错，即使是从业者，读起来也能启发很多思考。
- 不同于市面上那些泛泛而谈的人工智能的书籍，本书能够聚焦于深度学习的检测方面，针对多个经典网络进行详尽剖析，同时能够根据各个网络的优缺点进行分析，并解析相对用的优化方法，实在是不可多得的好书。
- 介绍的算法都很实用，之前一直感觉自己理解了FasterRCNN，看完这本书才发现还有这么多细节需要推敲。另外还介绍了一些自动驾驶中的算法知识，对我很有帮助，是一次很棒的购物体验。
- 把经典的物体检测方法全部总结到了此书中，学习了很多。
- 首先讲了pytorch、网络骨架等基础知识，然后聚焦于经典目标检测器，Faster RCNN、SSD、YOLO系列，内容详实，简洁易懂，便于上手，加深了我对经典模型的理解与掌握
- 目标检测作为计算机视觉的一大分支，本书的讲解十分到位
- 介绍的知识点都很新，值得一读。
- 可以提升专业技巧。
- 理论与实践结合，深度与广度兼具，我照着这本书一步一步走，理论知识也学到了，编程技术也得到了提高。本书对经典目标检测网络讲解十分详细，算法面试的好多问题都有涉及，这帮了我好多。实在是一本不可多得的好书
- 写得很好，很实用，收获良多
- 终于有一本介绍物体检测的书了！
- 目标检测是人工智能的热门方向，本书介绍十分全面，学习起来十分高效
- 书气味很大
- 介绍了很多物体检测的实现细节，对我找工作很有帮助哈！
- 这本书不像之前买的那些深度学习书，聚焦于物体检测这个很重要的知识点，总结的很好。
- 这本书浅显易懂，非常实用。
- 不愧是大佬的作品，从最基础的卷积神经网络，到经典检测网络具体实现，再到高端大气的自动驾驶算法知识，让我再一次看到了自己和大佬的区别。详细的细节分析和宏观的整体检测发展的进程把握，请收下我的膝盖。
- 本书既有宏观上的介绍，又有各个模型的细节讲解，强推
- 在介绍物体检测之外，对于PyTorch的总结也很棒，是本好书。
- 比较难得的总结物体检测的书籍，作者用心了，非常值得一读。
- 在群里偶然发现了作者，看来作者去了百度了啊不理解为什么基于一个库来写检测算法，万一库更新了呢，库凉了呢，检测算法更新如此之快
- 这本书的知识点丰富到难以想象，对我来说真是如获至宝
- 很经典的一本书，没有按照一般的介绍框架的书籍去展开，而是聚焦于物体检测，将该技术的背景、所需知识、经典方法、常见问题等都进行了很详细的分析，层层递进，对于想学习使用物体检测技术的同学来说真是一本难得的好书。
- 这本书涵盖了深度学习在目标检测领域的诸多内容，行文风格简洁，内容通俗易懂，案例丰富，实用性很强，适合我这种对目标检测研究感兴趣的初学者阅读和实践，在此推荐给大家参考和借鉴。
- 目标检测小白，此书对我帮助甚大
