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作者:屈希峰
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
Python是数据分析领域的主要技术和工具，Bokeh目前在Github的的Python数据可视化库上的排名独占鳌头，已经超过Matplotlib，因为动态、美观、易用等特性广受追捧！
这是一本适合零基础读者快速入门并掌握Bokeh的实战指南，作者是Bokeh的先驱用户和布道者，实践经验丰富。本书从图形绘制、数据动态展示、Web交互等维度全面讲解Bokeh功能和使用，不涉及复杂的数据处理和算法，包含大量实战案例。
1.基础准备
Anaconda安装方法、运行环境、绘图基础介绍
2.基本图形绘制
线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图等数十种图形绘制方法
3.数据类型与转换
Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等
4.视图属性
Bokeh图形配色、画布属性及绘图工具、图形显示和输出方式等
5.Web动态可视化
输出为HTML文件（源码/组件）、通过Web模板显示、Bokeh Flask、Bokeh Sever
基于Bokeh的可视化绘图(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 在知乎一直追着作者的专栏，技术非常到位。作者说要出书了，抓紧时间入了一本。技术讲得比专栏更精炼，都是干货，而且不像是专栏更新那么琐碎，图书的内容量更大，看的过瘾又舒坦。
- 最近买了一套数据分析的书，这本是其中之一，封面都差不多，在各种细分领域都有比较不错的见解，对于拓宽眼界，提升个人能力短板很有用处。
- 封面很有设计感，不太像技术类的图书，颜色搭配很招人喜欢，看封面买书的颜控也是没谁了~~
- 最后提到的web动态可视化有点戛然而止的感觉，前面的内容都比较充盈，这里突然精简了有点不适应，希望能看到更多这部分的内容。
- 写论文的时候有一些图表不知道应该怎么生成，MATLAB拉数据出的图太生硬了，看得血压高。正好同学推荐了这本书，买来看一下，气泡图、面积图等各式各样，用法太多元了，喜欢，当工具书再好不过了。
- 炒鸡实用的一本书！Bokeh太好用了，书里还有大量案例，代码可下载，以后做数据分析方便多了
- 专业性很强
- 平时绘图使用Matplotlib比较多，但是总有一部分需求难以达成，正好有朋友介绍了Bokeh，我就想着试一下，双12买的这本书真是效果立竿见影，绘制出的图优雅又简介，跟Matplotlib一同使用效果超群啊。
- 能把很热门的Python和目前刚登顶的Bokeh结合起来，也算是作者很能抓住热点了，冲着这个前瞻性，买一本支持一下。
- Python数据可视化：基于Bokeh的可视化绘图
- 学习有内容，不错
- 看到书里有铺天盖地的代码就头疼，还好这本书没有那么夸张，图文并茂，看代码看累了可以研究一下图示，不至于疲劳，美滋滋。
- 选择当当自营当然是因为有保证。
- 将数据绘图的书很多，各式各样的，不过像这本书这样详细的并不多，尤其是第二章，完全可以摘录出来当一个小小的工具书了，良心之作。
- 近正好做到了需要绘制数据统计图的项目，找了不少资料来学习如何把图画的更美观。这本书里的实例都可以直接拿来用，先上车再买票，完美解决了我的困境，赞！
- 学习的好书。
- 已有python可视化的书籍，买这本书也是为了互补知识点
- 对于我这种没有基础却又想入门Bokeh的人来说，这本书无疑是非常优秀的选择。作者的语言很精炼，让人看了不会觉得不明觉厉，读起来很入脑，能看得出作者在这行做了很久，功底很深的感觉。
- 不错，可视化利器
- 这本书读起来不晦涩，本来就是讲可视化绘图的，从内容就坦荡荡地展示出了数据可视化的各种操作，上手简单易懂。
- 发货速度很快，希望当当活动更多。
- 偏贵，活动的时候入手的
