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作者:[美]朱塞佩·查博罗（Giuseppe Ciaburro） 巴拉伊·温卡特斯瓦
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXT
内容简介：
本书从神经网络的基本概念出发，详细介绍了神经网络的学习过程、前向神经网络、后向反馈神经网络、循环和卷积神经网络、多层神经网络，感知神经网络、深度神经网络。在介绍神经网络基本知识的同时，应用当前为广泛使用的数据分析软件R，演示了相关的神经网络概念和模型的应用。同时，本书也介绍了当前流行的神经网络模型的实现软件包，例如TensorFlow、Keras等，并介绍了如何把它们集成到R的应用中。
神经网络:R语言实现(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)：
网友评价：
- 值得一看。
- 利用R语言学习深度学习的优秀书籍。
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- 值得推荐，有用
- 研究生基础就考它了
- 通俗易懂，讲解全面，实战耐用，层次清晰。实在是对此书爱不释手，连带R也更加的喜欢了。
- ok ok
- 好书，快递也行。
- 对工作帮助大
