Python大数据分析与机器学习商业案例实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

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作者:王宇韬 钱妍竹 等
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXTPython大数据分析与机器学习商业案例实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介:

大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。全书共16章,讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA(主成分分析)模型、聚类与分群模型(KMeans与DBSCAN算法)、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现,每种模型都配有一到两个典型案例,涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读,也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。

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  • 案例实用,有价值
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