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作者:李倩星 编著
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内容简介:

本书是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得*好的阅读体验。通过阅读本书,读者将对R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限,任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。

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网友评价:

  • 大概看了下,还不错。
  • 选取了统计分析、机器学习、人工智能等多个学科的流行算法作为主题,讲解了如何使用R语言实现它们。这些算法有些偏重数学思维,有些偏重编程技巧,本书主要遵循由易到难的顺序排列主题,并尽量把起源于同一学科的算法放在一起。
  • 对读者的数学基础或编程基础不做任何要求。在讲解知识点时,作者采用了通俗易懂的语言,对每个疑难点都加以详细解释
  • 涉及多个学科,全面介绍了R软件能够实现的多种算法,满足了读者的三大需求:首先,使用通俗易懂的语言介绍R软件,帮助读者实现零基础入门;其次,囊括多种数据分析算法,带领读者全面认识R软件的强大之处,帮助读者成长为合格的数据科学家;最后,本书具备较强的可拓展性,从事任何行业的读者都能够从本书中获取适合其行业的知识。
  • 这本书特别适合零基础的人学习R, 原作者很用心,循序渐进学习,深入浅出,有层次。里面都可以下载到相关数据,可以作为初学者的参考书
  • 书还不错,这次快递太差,太慢了。。。。差评!!五六天才收到!!!差评!
  • 给出了R语言进阶的线索,无论想向哪一方面进阶,读者都可以打造最坚实的基础。
  • 采用了通俗易懂的语言,对每个疑难点都加以详细解释。以实用为主旨,精心选取了流行于行业前沿的18个主题,不仅通俗易懂,还确保读者所学的知识具有实际应用价值。通过阅读本书,任何读者都能迅速掌握R语言的编程技巧及相关的数据分析知识,并在实际工作中立刻应用它们。
  • 最后两章讨论了一个完整的数据挖掘项目。其中一个案例着重于表现数据挖掘的完整流程,包括繁复的数据预处理与反复的模型比较等工作;另一个案例则引出R软件能够处理的另一个主题——文本分析。
  • 很多人都推荐这本书作为学习R的入门书,该书内容全面、循序渐进,的确是经典之作。看起来很轻松,内容很丰富
  • 比较有用,可做参考书目
  • 选取了统计分析、机器学习、人工智能等多个学科的流行算法作为主题,讲解了如何使用R语言实现它们。这些算法有些偏重数学思维,有些偏重编程技巧,本书主要遵循由易到难的顺序排列主题,并尽量把起源于同一学科的算法放在一起。
  • 选取了统计分析、机器学习、人工智能等多个学科的流行算法作为主题,讲解了如何使用R语言实现它们。这些算法有些偏重数学思维,有些偏重编程技巧,本书主要遵循由易到难的顺序排列主题,并尽量把起源于同一学科的算法放在一起。
  • 无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。
  • 是一本R语言入门读物,帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。
  • 教科书式的讲解,循序渐进,还是有帮助的。
  • 不错不错!
  • 按照由易到难的原则组织章节主题,读者将获得更好的阅读体验。通过阅读本书,读者将对R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。
  • 是一本R语言入门读物,它旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系,并学习如何使用R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础,本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。
  • 全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法,在讲解与之相关的R代码时,还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。
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