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持续交付2.0 业务引领的DevOps精要

作者:乔梁

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

*互联网公司软件交付工作原则与方法解析
作者在持续交付领域多年实践经验的精华总结
《持续交付:发布可靠软件的系统方法》作者作序推荐!
国内知名互联网公司多位管理者与领域专家合力倾情推荐!

持续交付2.0不只是关于软件的交付模型,而是从业务问题出发,关注业务假设验证速度的双环业务模型。只有从业务目标出发的持续交付实践才有强大的创造力和生命力!
书中指出,持续交付2.0双环模型高速运转的三个支柱分别是组织机制、软件架构和软件交付基础设施,同时给出了提升价值探索环以及快速验证环运转速度的多种可行方法。
本书还为我们呈现了在企业内部改善持续交付2.0能力所需遵循的基本原则,包括组织文化建设、软件系统架构、业务协作、配置管理、构建集成、自动化测试、发布与监控七大板块,并指出各领域实践关键点,以及多种可实操性方法。同时,通过3个完整的实践案例过程分析,说明每个企业或团队都必须从自己的业务目标出发,根据自己的实际情况,制定自己的改善路线。 

内容简介

本书“重新定义”了持续交付,增补了组织管理和架构两个维度,辅助以真实案例,对诸多持续交付的原则和实践加以解读,并对持续交付过程中的取舍原则加以论述。
本书分三个部分。*部分作者根据自己近十年的工作及咨询经历,不断总结、提炼和反思,对原有的持续交付进行了修正,重新定义持续交付为实现组织战略目标的能力,并引入持续交付的能力模型;第二部分阐述组织打造持续交付能力所需遵守的原则,包括基础原则、组织原则和架构原则;第三部分通过多个互联网公司案例的解读,阐述如何根据组织的当前状况,应用原则,并对*实践进行取舍,快速达到组织能力目标。
本书适合大型互联网公司的技术VP、技术负责人,中小型互联网公司的CTO、技术VP、研发/测试/运维负责人、主管及骨干,以及组织变革者阅读。

作者简介

乔梁
敏思特咨询公司联合创始人,持续交付领域专家,敏捷与精益转型导师,任腾讯外聘研发管理顾问。拥有多年IT从业经验,曾就职于百度、Nokia等国内外知名软件公司,并先后担任腾讯、搜狐畅游等多家互联网公司的高级管理顾问,帮助多个产品线取得业务上的成功突破,曾为华为、上汽等非互联网软件企业提供敏捷转型咨询服务,指导解决组织转型与研发管理方面的相关问题。
乔梁是国内致力于通过敏捷开发与精益理论改善软件价值交付效率的实践者之一,精研各种软件工程方法论,2010年翻译《持续交付》一书,并将其融会贯通,成为持续交付和DevOps理念在国内的实践者和布道者,在8 年管理实践的基础上, 经过总结提炼,提出持续交付双环模型,并将工作心得整理成册, 取名为《持续交付2.0》,将关注点扩展至业务价值的持续探索与快速验证。关注本书公众号“持续交付2.0”(微信号continuous_delivery),或者访问本书网站www.continuousdelivery20.com,可以持续获取作者的分享,并参与互动和交流。

目  录

目 录

第 1章 持续交付2.0 1

1.1 软件工程发展概述 1

1.1.1 瀑布软件开发方法 1

1.1.2 敏捷软件开发方法 2

1.1.3 DevOps运动 3

1.1.4 持续交付1.0 4

1.2 持续交付2.0 7

1.2.1 精益思想 8

1.2.2 双环模型 9

1.2.3 4个核心原则 11

1.2.4 持续交付七巧板 12

1.3 小结 13

第 2章 价值探索环 14

2.1 探索环的意义 14

2.2 探索环的4个关键环节 15

2.2.1 提问 16

2.2.2 锚定 17

2.2.3 共创 19

2.2.4 精炼 22

2.3 工作原则 24

2.3.1 分解并快速试错 24

2.3.2 一次只验证一点 25

2.3.3 允许失败 26

2.4 共创与精炼的常用方法 27

2.4.1 装饰窗方法 27

2.4.2 最小可行特性法 29

2.4.3 特区法 30

2.4.4 定向探索法 30

2.4.5 稻草人法 31

2.4.6 最小可行产品法 32

2.5 实施注意事项 32

2.6 小结 35

第3章 快速验证环 36

3.1 验证环的目标 36

3.2 验证环的4个关键环节 37

3.2.1 构建 37

3.2.2 运行 38

3.2.3 监测 39

3.2.4 决策 39

3.3 工作原则 39

3.3.1 质量内建 39

3.3.2 消除等待 40

3.3.3 重复事务自动化 43

3.3.4 监测一切 43

3.4 小结 44

第4章 持续交付2.0的组织文化 45

4.1 安全、信任与持续改善 45

4.1.1 失败是安全的 45

4.1.2 相互信任 45

4.1.3 持续改善 46

4.2 文化塑造四步法 46

4.2.1 行为决定文化 46

4.2.2 谷歌的工程师质量文化 48

4.2.3 Etsy的持续试验文化 49

4.3 行动原则 50

4.3.1 价值导向 51

4.3.2 快速验证 51

4.3.3 持续学习 51

4.4 度量原则 55

4.4.1 度量指标的4类属性 56

4.4.2 度量的目标是改善 57

4.5 “改善套路”进行持续改进 57

4.6 小结 58

第5章 持续交付的软件系统架构 60

5.1 “大系统小做”原则 61

5.1.1 持续交付架构要求 61

5.1.2 系统拆分原则 61

5.2 常见架构模式 62

5.2.1 微核架构 62

5.2.2 微服务架构 63

5.2.3 巨石应用 64

5.3 架构改造实施模式 66

5.3.1 拆迁者模式 67

5.3.2 绞杀者模式 68

5.3.3 修缮者模式 68

5.3.4 数据库的拆分方法 70

5.4 小结 70

第6章 业务需求协作管理 72

6.1 产品版本周期概述 73

6.1.1 准备期 73

6.1.2 交付期 74

6.2 需求拆分的利与弊 75

6.2.1 需求拆分的收益 76

6.2.2 需求拆分的成本 78

6.3 需求拆分方法 79

6.3.1 需求的来源 80

6.3.2 技术债也是需求 80

6.3.3 参与需求拆分的角色 81

6.3.4 不平等的INVEST原则 82

6.3.5 五大拆分技法 82

6.3.6 七大组成部分 84

6.4 需求分析与管理工具集 85

6.4.1 用户故事地图 85

6.4.2 用户故事树 86

6.4.3 依赖关系图 87

6.4.4 需求管理数字化平台 87

6.5 团队协作管理工具 87

6.5.1 团队共享日历 88

6.5.2 团队回顾 89

6.5.3 可视化故事墙 90

6.5.4 明确“完成”的定义 90

6.5.5 持续集成 91

6.5.6 故事验证 91

6.6 小结 91

第7章 部署流水线原则与工具设计 92

7.1 简单的部署流水线 92

7.1.1 简单的产品研发流程 92

7.1.2 初始部署流水线 93

7.1.3 流水线执行状态解析 95

7.2 部署流水线的设计与使用 95

7.2.1 流水线的设计原则 95

7.2.2 团队的协作纪律 97

7.3 部署流水线平台的构成 97

7.3.1 工具链总体架构 97

7.3.2 平台应当具备的基本能力 99

7.3.3 工具链建设策略 100

7.4 基础支撑服务的云化 100

7.4.1 基础支撑服务的协作过程解析 101

7.4.2 编译构建管理服务 103

7.4.3 自动化测试管理服务 104

7.4.4 软件部署管理服务 105

7.4.5 基础环境管理服务 106

7.5 企业制品库的管理 107

7.5.1 制品库的分类 107

7.5.2 制品库的管理原则 108

7.6 多种多样的部署流水线 108

7.6.1 多组件的部署流水线 108

7.6.2 个人部署流水线 109

7.6.3 部署流水线的不断演进 110

7.7 为开发者构建自助式工具 111

7.8 小结 113

第8章 利于集成的分支策略 114

8.1 版本控制系统的使用目的 114

8.1.1 集中式版本控制系统 114

8.1.2 分布式版本控制系统 115

8.1.3 版本控制系统中的基本概念 117

8.2 常见分支开发模式 118

8.2.1 主干开发,主干发布 118

8.2.2 主干开发,分支发布 119

8.2.3 分支开发,主干发布 121

8.3 分支模式的演化 126

8.3.1 三驾马车分支模式 126

8.3.2 Gitflow分支模式 127

8.3.3 GitHubFlow分支模式 128

8.4 分支策略的选择 128

8.4.1 版本发布模式 128

8.4.2 分支策略与发布周期的关系 132

8.5 小结 133

第9章 持续集成 134

9.1 起源与定义 134

9.1.1 原始定义 135

9.1.2 一次集成过程 135

9.2 六步提交法 136

9.2.1 4个关键点 138

9.2.2 同步与异步模式 139

9.2.3 自查表 140

9.3 速度与质量的权衡 141

9.3.1 分级构建 142

9.3.2 多人同时提交的构建 142

9.3.3 云平台的威力 143

9.4 在团队中实施持续集成实践 145

9.4.1 快速建立团队的持续集成实践 146

9.4.2 分支策略与部署流水线 148

9.5 常见的实施问题 150

9.5.1 工程师的开发习惯 151

9.5.2 视而不见的扫描问题 151

9.5.3 自动化测试用例的缺乏 151

9.6 小结 152

第 10章 自动化测试策略与方法 153

10.1 自动化测试的自身定位 153

10.1.1 自动化测试的优势 154

10.1.2 自动化测试所需的投入 155

10.2 突破传统自动化测试的困境 156

10.2.1 传统自动化测试的特点 157

10.2.2 自动化测试的分层 157

10.2.3 不同类型的测试金字塔 160

10.3 自动化测试的实施策略 163

10.3.1 增加自动化测试用例的着手点 163

10.3.2 提高自动化测试的执行次数 164

10.3.3 良好自动化测试的特征 165

10.3.4 共享自动化测试的维护职责 166

10.3.5 代码测试覆盖率 167

10.4 用户验收自动化测试要点 168

10.4.1 先搭建分层框架 168

10.4.2 测试用例数应保持低位 171

10.4.3 为自动化测试用例预留API 171

10.4.4 为调试做好准备 171

10.4.5 测试数据的准备 171

10.5 其他质量检查方法 173

10.5.1 差异批注测试方法 173

10.5.2 代码规范检查与代码动静态检测 174

10.5.3 AI在测试领域的应用 174

10.6 小结 175

第 11章 软件配置管理 176

11.1 将一切纳入配置管理 176

11.1.1 配置管理目标 176

11.1.2 配置管理的范围 177

11.1.3 软件配置管理原则 177

11.2 软件包的版本管理 181

11.2.1 包管理的反模式 181

11.2.2 集中式包管理服务 182

11.2.3 软件包的元信息 183

11.3 包依赖管理 185

11.3.1 显式声明依赖 185

11.3.2 自动管理依赖 187

11.3.3 减少复杂依赖 188

11.4 环境基础设施管理 191

11.4.1 环境准备的4种状态 191

11.4.2 领域专属语言的应用 197

11.4.3 环境基础设施即代码 198

11.5 软件配置项的管理 199

11.5.1 二进制与配置项的分离 199

11.5.2 配置信息的版本管理 200

11.5.3 配置项的存储组织方式 201

11.5.4 配置漂移与治理 202

11.6 不可变基础设施与云应用 203

11.6.1 实现不可变基础设施 203

11.6.2 云原生应用 206

11.6.3 优势与挑战 206

11.7 数据的版本管理 208

11.7.1 数据库结构变更 208

11.7.2 数据文件 208

11.8 需求与源代码的版本关联 209

11.9 小结 209

第 12章 低风险发布 211

12.1 高频发布是一种趋势 211

12.1.1 互联网企业的高频发布 212

12.1.2 收益与成本共存 214

12.2 降低发布风险的方法 215

12.2.1 蓝绿部署 215

12.2.2 滚动部署 216

12.2.3 金丝雀发布与灰度发布 217

12.2.4 暗部署 218

12.3 高频发布支撑技术 219

12.3.1 功能开关技术 220

12.3.2 数据迁移技术 222

12.3.3 抽象分支方法 225

12.3.4 升级替代回滚 226

12.4 影响发布频率的因素 227

12.5 小结 228

第 13章 监测与决策 229

13.1 生产监测范围 230

13.1.1 后台服务的监测 230

13.1.2 分发软件的监测 230

13.2 数据监测体系 231

13.2.1 收集与处理 231

13.2.2 数据的标准化 232

13.2.3 监测数据体系及其能力衡量 233

13.3 问题处理体系 235

13.3.1 告警海洋与智能化管理 235

13.3.2 问题处理是一个学习过程 236

13.4 生产环境测试 237

13.4.1 测试活动扁平化趋势 237

13.4.2 生产环境中的测试 239

13.4.3 混沌工程 239

13.5 向东,还是向西 240

13.6 小结 241

第 14章 大型互联网团队的FT化 242

14.1 简介 242

14.1.1 改进前状态 243

14.1.2 改进后状态 244

14.2 改进方法论 245

14.2.1 指导思想 245

14.2.2 改进步骤 245

14.3 改进的历程 246

14.3.1 架构解耦 246

14.3.2 组织解耦 248

14.3.3 研发流程再造 250

14.3.4 自动化一切 259

14.4 小结 260

第 15章 小团队逆袭之旅 262

15.1 背景简介 262

15.1.1 改进前的“死亡行军”之旅 264

15.1.2 改进后的无缺陷交付 264

15.2 改进方法论 265

15.2.1 指导思想 265

15.2.2 试点团队的选择 265

15.3 第 一阶段:研发准备期 266

15.3.1 功能简介与需求拆分 266

15.3.2 架构设计与需求依赖识别 267

15.3.3 工作量估算与排期 268

15.4 第二阶段:软件交付期 270

15.4.1 通过可视化看板改进工作流程 270

15.4.2 无缺陷交付 277

15.4.3 主干开发与持续集成 278

15.4.4 测试活动左移 279

15.4.5 代码评审 279

15.4.6 关注结果,更要关注过程 280

15.5 小结 281

第 16章 研发推动的DevOps 283

16.1 改进的关键点 285

16.1.1 改进方法论 285

16.1.2 定义改进目标 285

16.2 第 一阶段:敏捷101 287

16.2.1 做个靠谱的计划 287

16.2.2 开发阶段启航 291

16.2.3 对过程质量的约束 294

16.2.4 阶段性改进点 301

16.3 第二阶段:DevOps转型 302

16.3.1 与运维人员的 “冲突” 303

16.3.2 高频部署发布中的具体障碍 304

16.3.3 整体解决方案的设计 304

16.3.4 DevOps阶段的团队改变 308

16.4 小结 308

附录A 软件工程的三次进化 310

附录B 排序法做相对估算 323

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