大数据技术原理与应用（第2版）
作者:林子雨
格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx
编辑推荐
1.作者建设了国内高校首个大数据课程教师培训交流基地，打造了中国高校大数据教学知名品牌，已经在国内高校形成了广泛的影响力。
2.作者建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，为教师教学和学生学习大数据课程提供讲义PPT、学习指南、备课指南、上机习题、实验指南、技术资料、授课视频等，资源丰富。
内容简介
（1） 概念篇：介绍当前紧密关联的*IT领域技术云计算、大数据和物联网。
（2） 大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。
（3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。
（4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。
作者简介
本书作者林子雨老师，为本教材打造了最完备的服务体系——中国高校大数据课程公共服务平台（访问地址：http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata-teaching-platform/），是国内第一个服务于高校大数据课程建设的公共服务平台，旨在促进高校大数据课程建设，提高大数据课程教学水平，提升学生学习大数据课程效果。平台服务对象涵盖高校、教师和学生。平台为高校开设大数据课程提供全流程辅助，为教师开展教学工作提供一站式服务，为学生学习大数据课程提供全方位辅导。平台重点打造“9个1工程”，即1本教材（含官网）、1个教师服务站、1个学生服务站、1个公益项目、1堂巡讲公开课、1个示范班级、1门在线课程、1个交流群（QQ群、微信群）和1个保障团队。
1本教材：即林子雨老师编著的国内高校第一本系统性介绍大数据知识专业教材《大数据技术原理与应用》；
1个教师服务站：为教师开展大数据教学提供包括备课指南、课程教材、讲义PPT、课程习题、经验交流、技术资料等在内的全方位、一站式服务；
1个学生服务站：为学生学习大数据课程提供包括课程教材、自学教程、讲义PPT、技术资料、学习博客、进阶指南等在内的全方位、一站式服务；
1个公益项目：辅助尚未开设大数据课程的国内高校开设课程，并提供全流程指导，帮助参与项目的教师，在短期内顺利实现大数据课程的开设和讲解。
1堂巡讲公开课：开展“大数据公开课全国高校巡讲计划”，精品课程，上门授课。全程严格执行“精品大数据公开课六大质量标准”，即：精品教材、精心备课、精彩讲解、优雅形象、标准音质、完整服务。
1个示范班级：以示范班级树立大数据教学实践标杆；
1门在线课程：开辟大数据课程网络讲授平台；
1个交流群：促进大数据课程教师之间的沟通和交流；
1个保障团队：即“厦门大学数据库实验室”，为平台建设发展提供强有力的保障。
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