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从零开始学架构:照着做,你也能成为架构师

作者:李运华

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

本书由浅入深地阐述了架构设计的相关内容,比较适合以下类型的读者:


没有架构设计经验,但对架构设计非常有兴趣,希望学习架构设计技术,提升技术能力,成为“大厂面霸”的读者;


已经尝试了一些架构设计,但挖了各种“坑”或踩了各种“坑”,希望知道“为什么”的技术人员;


具备一定的架构设计经验,想进一步系统化地提升架构设计能力,成为令人羡慕的“高级技术专家”“资深技术专家”的读者。

 

内容简介

架构设计是技术人员成长和晋升过程中必须掌握的技能,但目前业界缺乏架构师学习和培养方面体系化的知识和实践的指导,本书结合作者多年在架构设计方面的学习、思考、实践,提出了完整的一套架构设计方法论,包括什么是架构、架构设计的目的、架构设计原则、架构设计流程、架构设计模式和技巧、互联网公司技术演进等内容。这套架构设计方法论适合不同行业,比如互联网、企业应用等;也适合不同的技术领域,比如后端架构设计、前端架构设计、客户端架构设计、测试平台架构设计、运维平台架构设计等。

作者简介

互联网资深技术专家,十多年技术老兵,目前带领多个研发团队,承担架构设计、架构重构、技术团队管理、技术培训等职责;专注于开源技术、系统分析、架构设计,对互联网技术的特点和发展趋势有较深入的研究,对系统解耦、高性能、高可用架构有丰富的经验。

目  录

第1部分  概念和基础

第1章  架构基础

1.1  “架构”到底指什么

1.1.1  系统与子系统

1.1.2  模块与组件

1.1.3  框架与架构

1.1.4  重新定义架构

1.2  架构设计的目的

1.2.1  架构设计的误区

1.2.2  以史为鉴

1.2.3  架构设计的真正目的

1.3  复杂度来源

1.3.1  高性能

1.3.2  高可用

1.3.3  可扩展性

1.3.4  低成本

1.3.5  安全

1.3.6  规模

1.4  本章小结

第2章  架构设计原则

2.1  合适原则

2.2  简单原则

2.3  演化原则

2.4  本章小结

第3章  架构设计流程

3.1  有的放矢—识别复杂度

3.2  按图索骥—设计备选方案

3.3  深思熟虑—评估和选择备选方案

3.3.1  业务背景

3.3.2  备选方案设计

3.3.3  备选方案360度环评

3.4  精雕细琢—详细方案设计

3.5  本章小结

第2部分  高性能架构模式

第4章  存储高性能

4.1  关系数据库

4.1.1  读写分离

4.1.2  分库分表

4.1.3  实现方法

4.2  NoSQL

4.2.1  K-V存储

4.2.2  文档数据库

4.2.3  列式数据库

4.2.4  全文搜索引擎

4.3  缓存

4.3.1  缓存穿透

4.3.2  缓存雪崩

4.3.3  缓存热点

4.4  本章小结

第5章  计算高性能

5.1  单服务器高性能

5.1.1  PPC

5.1.2  prefork

5.1.3  TPC

5.1.4  prethread

5.1.5  Reactor

5.1.6  Proactor

5.2  集群高性能

5.2.1  负载均衡分类

5.2.2  负载均衡架构

5.2.3  负载均衡的算法

5.3  本章小结

第3部分  高可用架构模式

第6章  CAP

6.1  CAP理论

6.1.1  一致性(Consistency)

6.1.2  可用性

6.1.3  分区容忍性(Partition Tolerance)

6.2  CAP应用

6.2.1  CP—Consistency/Partition Tolerance

6.2.2  AP—Availability/Partition Tolerance

6.3  CAP细节

6.4  ACID、BASE

6.4.1  ACID

6.4.2  BASE

6.5  本章小结

第7章  FMEA

7.1  FMEA介绍

7.2  FMEA方法

7.3  FMEA实战

7.4  本章小结

第8章  存储高可用

8.1  主备复制

8.1.1  基本实现

8.1.2  优缺点分析

8.2  主从复制

8.2.1  基本实现

8.2.2  优缺点分析

8.3  主备倒换与主从倒换

8.3.1  设计关键

8.3.2  常见架构

8.4  主主复制

8.5  数据集群

8.5.1  数据集中集群

8.5.2  数据分散集群

8.5.3  分布式事务算法

8.5.4  分布式一致性算法

8.6  数据分区

8.6.1  数据量

8.6.2  分区规则

8.6.3  复制规则

8.7  本章小结

第9章  计算高可用

9.1  主备

9.2  主从

9.3  对称集群

9.4  非对称集群

9.5  本章小结

第10章  业务高可用

10.1  异地多活

10.1.1  异地多活架构

10.1.2  异地多活设计技巧

10.1.3  异地多活设计步骤

10.2  接口级的故障应对方案

10.2.1  降级

10.2.2  熔断

10.2.3  限流

10.2.4  排队

10.3  本章小结

第4部分  可扩展架构模式

第11章  可扩展模式

11.1  可扩展概述

11.2  可扩展的基本思想

11.3  可扩展方式

11.4  本章小结

第12章  分层架构

12.1  分层架构类型

12.2  分层架构详解

12.3  本章小结

第13章  SOA架构

13.1  SOA历史

13.2  SOA详解

13.3  本章小结

第14章  微服务

14.1  微服务历史

14.2  微服务与SOA的关系

14.3  微服务的陷阱

14.4  微服务最佳实践

14.4.1  服务粒度

14.4.2  拆分方法

14.4.3  基础设施

14.5  本章小结

第15章  微内核架构

15.1  基本概念

15.2  设计关键点

15.3  OSGi架构简析

15.4  规则引擎架构简析

15.5  本章小结

第5部分  架构实战

第16章  消息队列设计实战

16.1  需求

16.2  设计流程

16.2.1  识别复杂度

16.2.2  设计备选方案

16.2.3  评估和选择备选方案

16.2.4  细化方案

16.3  本章小结

第17章  互联网架构演进

17.1  技术演进

17.1.1  技术演进的动力

17.1.2  淘宝

17.1.3  手机QQ

17.1.4  微信

17.2  技术演进的模式

17.3  互联网业务发展

17.3.1  业务复杂性

17.3.2  用户规模

17.3.3  量变到质变

17.4  本章小结

第18章  互联网架构模板

18.1  总体结构

18.2  存储层技术

18.2.1  SQL

18.2.2  NoSQL

18.2.3  小文件存储

18.2.4  大文件存储

18.3  开发层技术

18.3.1  开发框架

18.3.2  Web服务器

18.3.3  容器

18.4  服务层技术

18.4.1  配置中心

18.4.2  服务中心

18.4.3  消息队列

18.5  网络层技术

18.5.1  负载均衡

18.5.2  CDN

18.5.3  多机房

18.5.4  多中心

18.6  用户层技术

18.6.1  用户管理

18.6.2  消息推送

18.6.3  存储云与图片云

18.7  业务层技术

18.8  平台技术

18.8.1  运维平台

18.8.2  测试平台

18.8.3  数据平台

18.8.4  管理平台

18.9  本章小结

第19章  架构重构

19.1  有的放矢

19.2  合纵连横

19.2.1  合纵

19.2.2  连横

19.3  运筹帷幄

19.4  文武双全—项目管理 技术能力

19.5  本章小结

第20章  开源系统

20.1  选:如何选择一个开源项目

20.1.1  聚焦是否满足业务

20.1.2  聚焦是否成熟

20.1.3  聚焦运维能力

20.2  用:如何使用开源方案

20.2.1  深入研究,仔细测试

20.2.2  小心应用,灰度发布

20.2.3  做好应急,以防万一

20.3  改:如何基于开源项目做二次开发

20.3.1  保持纯洁,加以包装

20.3.2  发明你要的轮子

20.4  本章小结

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