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大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相

作者:刘强

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本大数据时代下统计学思维和大数据分析的科普书籍,是一本了解大数据时代统计学思维和数据分析基本原理和方法的入门图书,是大数据时代每个人都需要了解的统计学基础理论、数据分析基本原理的入门图书。

《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》结合30多个现实生活中的实例,介绍大数据时代下10多种常用的分析方法和基本原理,让你学会在众多数据中找到真相,而不被大量数据所欺骗,理论联系实践,通俗易懂,实用性较强。

比如,学完本书,你可以对以下问题有个清晰的认识:

某新款手机上市时,一机难求,但网上预约数量真的可信吗?

某楼盘开盘时,销售火爆,事实果真如此吗?

超市经常借着各种日期搞活动,价格真的优惠吗?

某培训机构宣扬的师资力量真的有那么雄厚吗?

近年来,飞机事故屡见不鲜,但坐飞机真的越来越危险了吗?

每年都有一个各地平均工资统计,你的工资为什么达不到所在地平均工资?

为防资金贬值,股票、基金, P2P理财方式众多,如何选择一个*的投资方案?

购买商业保险可以赔付那么多,保险公司是傻子吗?

……

 

内容简介

大数据时代,对数据进行统计、分析和学习变得尤为重要,并被应用在各方各面,如无人驾驶汽车、AlphaGo、机器学习和人工智能等,而统计思维也成为大数据时代的基本思维。不仅这些高科技以统计学为基础理论,大数据时代的每个人都应该懂点统计学,学会读懂并分析数据,学会让数据说话,让数据为自己服务。《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》就是大数据时代统计学思维的科普书籍,全书共10章,第1章用几个有趣好玩的例子引导读者进入统计学的世界,并调动读者学习统计学的兴趣。第2~10章结合生活和工作中的例子全面介绍统计学原理和方法,涵盖统计学中的数据收集、数据处理和统计推断等内容,既有抽样调查、概率、相关性分析、回归分析等实用统计方法,也有大数定律和中心极限定理等基本统计学原理。用实例引导理论,通俗易懂,不知不觉中将统计思想和统计学知识传输给读者。

《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》在科普统计学方法和原理的同时,又保持了实用性和趣味性,确保读者能有所收获,感受统计学在大数据时代的魅力。

《大数据时代的统计学思维:让你从众多数据中找到真相》是一本统计学和统计思维科普书籍,适合统计学入门读者、对大数据感兴趣的读者以及任何想学习统计方法的读者学习和参考,也适合大数据时代下每一位不想与时代脱节、想从众多数据中获取真相的读者学习。

目  录

第1章  人人都要会统计1

1.1  从啤酒和尿布说起2

1.2  统计学还可以这样玩4

1.2.1 
参军的死亡率更低吗4

1.2.2 
抽烟喝酒者的辩解5

1.2.3 
穿裤子的一定是男生吗6

1.3  学统计,用数据说话7

第2章  别让数据欺骗了你的双眼9

2.1  带你重新认识数据10

2.1.1  数据,真是一个枯燥的东西吗10

2.1.2  数据对我们的作用大着呢12

2.1.3  我们被二手数据包围了14

2.1.4  第一手数据是从何而来的16

2.2  教你分辨数据的真假19

2.2.1  网购手机的预约数真的可信吗19

2.2.2  买房时的楼盘销售真的火爆吗21

2.2.3  超市的优惠价真的优惠吗22

2.2.4  有些培训机构的师资真的有那么好吗24

2.2.5  让人哭笑不得的“生产日期”25

第3章  用一句话概括“大数据”27

3.1  统计中最常见的指标28

3.1.1 
“公平较量”的平均数28

3.1.2 
“知轻重”的加权平均数30

3.1.3 
“需要小心”的几何平均32

3.1.4 
“不偏不倚”的中位数35

3.1.5 
“多数战胜少数”的众数37

3.2  小心统计指标的陷阱39

3.2.1 
不要被总数欺骗了39

3.2.2 
你的工资被平均了吗41

3.2.3 
坐飞机真的越来越危险了吗45

3.2.4 
打折背后的统计学问46

3.2.5 
用统计学解读物价指数CPI48

第4章  统计中的抽签——抽样调查53

4.1  花式繁多的抽样调查54

4.1.1  最简单的抽样调查——简单随机抽样54

4.1.2  更加均匀的分层抽样55

4.1.3  以小组为单位的整群抽样58

4.1.4  非随机的等距抽样60

4.2  想不到的各种抽样调查62

4.2.1  调查全国1%人口的“小普查”62

4.2.2  打脸民调的逆袭总统——特朗普63

4.2.3  摄影师真的合成了“大众脸”65

4.2.4  抽样统计让你识别朋友圈的谣言67

第5章  从统计中发现可能性——概率71

5.1  从统计的角度认识概率72

5.1.1 
概率来自于“赌徒的骰子”72

5.1.2 
用统计数据来验证概率75

5.1.3 
请不要乱用“随机”这个词78

5.1.4 
你说的概率主观吗81

5.2  关于概率的那些事83

5.2.1 
不懂得概率造就的“神迹”83

5.2.2 
巧用“概率”救了命85

5.2.3 
抽签的顺序重要吗87

5.2.4 
同一天生日真的很难得吗89

5.2.5 
不可忽视的小概率91

第6章  估量你的预期——期望95

6.1  用期望来量化未来96

6.1.1 
期望来自于“赌徒分配资金”96

6.1.2 
识破庄家的伎俩——计算期望98

6.1.3 
预估下一次考试的成绩——更加复杂的期望102

6.2  根据期望做决策104

6.2.1 
如何选择最好的投资方案104

6.2.2 
什么时候到达约会地点最合适107

6.2.3 
大学生如何选择心仪的工作110

6.2.4 
你还在买彩票吗113

6.2.5 
委托—代理关系中的期望114

第7章  赌徒不能明白的道理——大数定律119

7.1  大数定律和中心极限定理120

7.1.1 
大数定律怎么来的120

7.1.2 
社会中的大数法则123

7.1.3 
“一叶知秋”的中心极限定理126

7.2  大数定律的那些事130

7.2.1 
大数法则——赌徒的最大敌人130

7.2.2 
键盘字母“乱”排列的奥秘132

7.2.3 
保险中的大数法则134

7.2.4 
车间里的中心极限定理136

第8章  冰淇淋和犯罪率——相关性分析139

8.1  认识相关性分析140

8.1.1 
什么是相关性140

8.1.2 
相关性分析的主角——相关系数143

8.1.3 
体现相关性的图像——散点图148

8.1.4 
相关系数不是万能的153

8.2  相关性分析的陷阱155

8.2.1 
冰淇淋和犯罪之间有关系吗155

8.2.2 
高压电真的会让儿童得白血病吗157

8.2.3 
汽车会对冰淇淋过敏160

8.2.4 
吃猪肉竟然能够防止自爆162

第9章  预测子女的身高——回归分析165

9.1  认识回归分析166

9.1.1 
什么是回归分析166

9.1.2 
回归分析能做什么168

9.1.3 
回归分析的主要步骤170

9.1.4 
简单的一元线性回归172

9.2  回归分析的应用实例179

9.2.1 
你能为公司制定广告预算吗179

9.2.2 
你制定的预算准确吗183

9.2.3 
下一次考试会不会挂科呢186

第10章  样本推断总体——统计推断191

10.1 
小样本反映大问题192

10.1.1 
计算坦克总数的点估计192

10.1.2 
更有把握的区间估计194

10.1.3 
鉴别真假的假设检验198

10.2 
统计推断的实战案例201

10.2.1 
你能估算鱼塘里面鱼的总数吗201

10.2.2 
估计香烟中尼古丁的含量203

10.2.3  假设检验——女士品茶205

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