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裂变:秒懂人工智能的基础课

作者:王天一

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

√ AI技能树要点无一遗漏,既可用来索引原理、源码和实践;浓缩机器学习核心要义,更可一本参透未来智能应用。

√将很多人挡在人工智能门外的往往是数学,本书史无前例引入学习AI必不可少的数学基础,深入浅出,潜移默化。
√全景式描绘人工智能应用的演进历程|未来趋势,着重剖析视觉|语音|对话系统|机器翻译的技术要旨和美好前景。
√作者左持生花妙笔,右揽高超授课技艺,化抽象玄奥于俗事常理,赏读纸上奇趣与华美文字间不觉功力突飞猛进。

 

 

内容简介

人工智能是指通过普通计算机程序实现的人类智能技术,这一学科不仅具有非凡的科学意义,对人类自身生存方式的影响也在不断加深。本书作为人工智能领域的入门读物,内容围绕人工智能的核心框架展开,具体包括数学基础知识、机器学习算法、人工神经网络原理、深度学习方法与实例、深度学习之外的人工智能和实践应用场景等模块。本书力图为人工智能初学者提供关于这一领域的全面认识,也为进一步的深入研究奠定坚实的基础。

作者简介

王天一,北京邮电大学工学博士,在读期间主要研究方向是连续变量量子通信理论与系统,主持并参与了多项重要级别的科研项目,以主要作者身份发表了5篇SCI文章。

现任贵州大学大数据与信息工程学院副教授,极客时间专栏作者,主要研究方向是大数据与人工智能,研究内容包括以物联网为基础的大数据应用及神经网络与机器学习。著有《人工智能革命》一书。

目  录

目录

第1 篇 数学基础 / 1

1 九层之台,起于累土:线性代数 / 2

2 月有阴晴圆缺,此事古难全:概率论 / 9

3 窥一斑而知全豹:数理统计 / 18

4 不畏浮云遮望眼:最优化方法 / 26

5 万物皆数,信息亦然:信息论 / 33

6 明日黄花迹难寻:形式逻辑 / 41

第2 篇 机器学习 / 51

7“数”山有路,学海无涯:机器学习概论 / 52

8 简约而不简单:线性回归 / 60

9 大道至简:朴素贝叶斯方法 / 68

10 衍化至繁:逻辑回归 / 75

11 步步为营,有章可循:决策树 / 82

12 穷则变,变则通:支持向量机 / 89

13 三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习 / 97

14 物以类聚,人以群分:聚类分析 / 104

15 好钢用在刀刃上:降维学习 / 111

第3 篇 人工神经网络 / 119

16 道法自然,久藏玄冥:神经网络的生理学背景 / 120

17 一个青年才俊的意外死亡:神经元与感知器 / 126

18 左手信号,右手误差:多层感知器 / 134

19 各人自扫门前雪:径向基函数神经网络 / 142

20 看不见的手:自组织特征映射 / 149

21 水无至清,人莫至察:模糊神经网络 / 156

第4 篇 深度学习 / 163

22 空山鸣响,静水流深:深度学习概述 / 164

23 前方有路,未来可期:深度前馈网络 / 170

24 小树不修不直溜:深度学习中的正则化 / 177

25 玉不琢不成器:深度学习中的优化 / 185

26 空竹里的秘密:自编码器 / 192

27 困知勉行者勇:深度强化学习 / 200

第5 篇 神经网络实例 / 207

28 枯木逢春:深度信念网络 / 208

29 见微知著:卷积神经网络 / 214

30 昨日重现:循环神经网络 / 221

31 左右互搏:生成式对抗网络 / 228

32 三重门:长短期记忆网络 / 235

第6 篇 深度学习之外的人工智能 / 243

33 一图胜千言:概率图模型 / 244

34 乌合之众的逆袭:集群智能 / 253

35 授人以鱼不如授人以渔:迁移学习 / 260

36 滴水藏海:知识图谱 / 267

第7 篇 应用场景 / 273

37 你是我的眼:计算机视觉 / 274

38 嘿,Siri:语音处理 / 280

39 心有灵犀一点通:对话系统 / 286

40 数字巴别塔:机器翻译 / 292

参考文献 / 299

商品评价

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