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数据天才:数据科学家修炼之道

作者:(美)Vincent Granville(文森特·格兰维尔) 著,吴博 张晓峰 季春霖 译

格式: pdf、txt、epub、azw3、mobi、docx

编辑推荐

本书会精准地告诉你什么是数据科学,它跟计算机科学有何差异,如何从数据中提炼价值,如何提升数据科学技能,获得工作机会。本书包括以下内容:
源代码、数据集,以及供复习的名词字典
供数据科学家参考的简历样本、薪酬调查,以及职位描述样本
什么样的公司在寻找数据科学家
大数据及分析产业的权威分析
能展示竞争优势的实际面试问题
能帮助切实理解数据分析的案例
数据科学窍门、秘方和规则
 

内容简介

这是一本跟数据科学和数据科学家有关的“手册”,它还包含传统统计学、编程或计算机科学教科书中所没有的信息。 本书有3个组成部分:一是多层次地讨论数据科学是什么,以及数据科学涉及哪些其他学科;二是数据科学的技术应用层面,包括教程和案例研究;三是给正在从业和有抱负的数据科学家介绍一些职业资源。本书中有很多职业和培训相关资源(如数据集、网络爬虫源代码、数据视频和如何编写API),所以借助本书,你现在就可以开始数据科学实践,并快速地提升你的职业水平。

作者简介

Vincent Granville博士是一名富有远见的数据科学家,有 15 年大数据、预测建模、数字分析和业务分析的经验。Vincent 在评分技术、欺诈检测和网络流量优化及增长等领域,是举世公认的权威专家。在过去的 10 年中,他曾与 Visa 一起研究实时*欺诈检测,与CNET一起研究广告组合优化,与Microsoft(微软公司)一起研究“改变点检测”,与Wells Fargo(富国银行)一起研究在线用户体验,与InfoSpace一起研究搜索智能,与eBay一起研究自动竞价,与各大搜索引擎、广告网络和大型广告客户一起研究点击欺诈检测。Vincent 也管理着LinkedIn上*的“大数据及分析数据科学家”小组,该小组拥有超过100 000名成员。
最近,Vincent推出了数据科学中心(Data Science Center)这个大数据、业务分析和数据科学界的领先社区。Vincent曾是剑桥大学和美国国家统计科学学院的博士后。他曾入围沃顿商业计划竞赛和比利时数学奥林匹克的决赛。Vincent 已经在统计期刊上发表了40篇论文,并且是许多国际会议的受邀演讲嘉宾。他还开发了一种新的数据挖掘技术,被称为隐性决策树,他还拥有多项专利,是发表数据科学书籍的第一人,并筹集了600万美元的创业启动资金。根据福布斯的排名,Vincent 是大数据领域前20位有影响力的人物之一,被VentureBeat、MarketWatch和美国有线新闻网(CNN)专门报道。Vincent的Twitter账号为@Analyticbridge。

关于译者
吴博:利兹大学博士后,具备多年机器学习研发、数据科学从业经验。曾任爱立信大数据高级研究员,多家公司数据科学家及数据变现业务负责人。现任深圳市宜远智能科技有限公司创始人。

张晓峰:哈尔滨工业大学深圳研究生院计算机科学与技术学院副教授、博士生导师,主要研究方向为数据挖掘、隐私保护和机器学习等。曾在北大方正研究院、香港大学电子技术研究所工作。主持包括国家自然科学基金面上项目,以及其他省/市纵向、横向课题十余项。已在国内外重要学术刊物与会议上发表SCI/EI索引论文40余篇。

季春霖:深圳光启高等理工研究院联合创始人,副院长;深圳市统计学会副会长;哈佛大学博士后,杜克大学统计学博士,剑桥大学硕士;广东省自然科学基金杰青项目获得者;发表包括Science在内的论文60余篇,授权专利400余项。热衷于贝叶斯统计学及其应用。

商品评价

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