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作者:(印度)汤姆斯·约翰(Tomcy John),潘卡·米斯拉(Pankaj M
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内容简介:

本书分为三个主要部分。*部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的*新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的*后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。

通过阅读本书,你将:·使用大数据技术构建企业级数据湖。·掌握Lambda架构的精髓,以及如何在企业内使用它。·学习与Apache Sqoop及其功能相关的技术细节。·Kafka与Hadoop组件集成,用于获取企业数据。·使用Flume进行流式数据处理。·理解Flink与流式数据处理的关系。·Hadoop生态圈组件的协同使用,以及它们能带来的好处。·使用Elastic Stack构建快速、流式、高吞吐应用。·确保数据摄取处理在不同数据格式配置时的一致性。

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