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作者:刘健 邬书豪
格式: AZW3, DOCX, EPUB, MOBI, PDF, TXTR数据科学实战(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

内容简介:

这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。
两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验,首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具,然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例,帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。
全书一共11章,逻辑上分为两大部分:
*部分 R语言工具箱(第1-6章)
首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具,然后深入地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容,能满足R语言数据处理中的基本需求。
第二部分数据科学实战案例(第7-11章)
第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍;
第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言进行数据处理和分析的一整套流程和方法,与*部分的内容融会贯通。

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网友评价:

  • R的书看了很多,第一本便是R for data science,但一直找不到一本更为基础和系统的,这本还没看,不过看目录应该是切合我的需要,支持新书! 主要内容:数据科学、数据分析、大数据、R语言、数据挖掘。内容简介:这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验,首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具,然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例,帮助读者迅速将理论与实践融会贯通
  • 刚入手,还没看,看起来很高大上。
  • 前面分析工具,后面结合案例复习前面的难点和重点,读教科书的感觉又回来了。很值得在校学生想扩展自己知识面阅读,难度没那么高,容易上手。
  • 非常好的一本书,受益匪浅。本书有两个部分,第一个部分主要介绍R语言数据处理常用的工具包,第二部分结合案例讲解使用R语言进行数据处理和分析的流程与方法。结合个人经验,详细学习本书可以为今后学习文本数据挖掘,机器学习,深度学习奠定基础;于此同时也会进一步深入学习R语言,R语言功能强大,可以用来做数据挖掘,大数据分析等等。值得购买
  • 如果说想入门数据分析,那这本书绝对是不二之选。数据和表格排列非常有序,从头到尾读起来都没有障碍,配合着代码运行,成就感一点点冒出来,有一种自己也能做很多大项目的错觉,哈哈。
  • 这本书从基础知识再到实践,列举的案例深入浅出,条理清楚。非常实用的一本书,让人看过后就想动手操作,非常满意。
  • 品质很棒,买书就来当当~
  • 买了送人的,快递很快,包装很好。朋友很喜欢。
  • 想学习R语言,但是苦于很多书只有代码和文字,缺少案例分析。这本书,字里行间充满了丰富的工程经验,而且越往后越深度挖掘了R语言的内涵,非常容易理解,解决了很多问题,佩服作者们的技术水平。
  • 最近想学习一下用R语言进行数据分析的知识,但是看了几本书不太入门,都有点难懂,所以想先从带实战案例的书入手,翻看了后几章,居然意外的觉得挺容易理解的,会回头从基础部分学起,感谢作者为我开启了R语言学习的大门。
  • 写得不错。书中示例的数据和代码都可以下载,学习起来事半功倍.
  • 第一次知道如何把绘图代码封装起来,确实省事很多。哈哈,又点亮一个技能。
  • 一直想要用data.table包,无奈英语能力有限,这次终于可以系统的学习下了。
  • 正版图书,性价比很高,无论怎么看,都有一种强烈的技术感专业感亲切感,内容更是同步更新到当前的主流版本,代码可读性强,容易理解和掌握,讲解思路清晰,能够领略到作者的匠心独用。推荐学习使用!
  • 公号上大佬们都在推荐,买来学习,希望能快速掌握R语言
  • 貌似书里讲数据前期的准备要多过具体的数据分析。分析的部分更倾向探索性分析。
  • 这本书用代码完整实现了各种R数据科学的算法,非常简洁明了,让人看过就会想动手实操,十分优秀。
  • 给孩子买的,据说浅显易懂。
  • 很喜欢书里的流程图,感觉把数据分析的步骤图像化了之后更有逻辑性了。
  • 封面很有范,跟国外那个oreilly 出版的技术书封面装订有一拼。赞一个
  • R语言在数据科学领域的实力显然被低估了,Python的光环太大。如果想成为数据科学工作者,这本书推荐看看,把入门级的理论知识和工具都讲了,比较接地气,案例很多,很实操。
  • r语言是一个很强大的工具,数据分析,数据整理,数据预测都非常需要 但是r需要始终只是一个工具,在目标不明确的前提下,再好的工具也是白瞎 所以我隆重推荐这本书,他不只是告诉我们这个工具是什么,怎么用,更多的是教我们一种数据分析的思维方法,目标怎么定,有了目标之后,该怎么使用r语言工具 书的最后,也有些很多案例,能够让我们予实战,快去入门数据分析 总之,推荐!
  • 到货很快。本来关注公众号有活动送,没抢到。那么多大神推荐,狠狠心买了。还没开始看,希望值得。
  • 案例部分抽象化比较多,不过不会觉得单调和枯燥。对R语言在数据科学领域的各种应用场景都进行了详述,详略得当,有基础的读者建议对照目录挑着感兴趣的模块来看,实战性很不错。
  • 一直很头大循环这一块,书里面讲了基本循环和purrr,很受用!!!
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