SAS金融数据挖掘与建模:系统方法与案例解析(pdf+txt+epub+azw3+mobi电子书在线阅读下载)

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作者:陈春宝 徐筱刚 田建中
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内容简介:

本书以客户生命周期管理为主线,结合翔实的案例介绍具含金量的数据挖掘与建模方法,每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用,对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例,介绍完整的客户洞察分析过程,对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合*客户细分介绍完整的聚类过程,除快速、系统、两步聚类算法外,详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合*客户精准营销案例,介绍营销响应模型的构建、评估与应用,完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合*客户流失预警与挽留案例,介绍客户价值(数值)预测与流失倾向(事件)预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合*客户反欺诈案例,介绍目前常用的反欺诈方法,以及机器学习中集成算法的典范——*森林。

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网友评价:

  • 对工作有一定帮助
  • 很好的 力荐!
  • 这本书全是在为数不多的sas书籍当中最结合实际的一本,不是空讲语法,而是结合和实践中的例子,包括模型用到的变量,另外也有对业务知识的分析,代码质量也颇高,可以作为金融从业者的入门教材
  • 不错,非常好
  • 整体来说还可以,只是里面有些错误,前后对不上
  • 还不错的一本书
  • 书中为什么没有提供源代码?
  • 很不错 速度快 书也好
  • 可以看看这个书
  • 很好,要仔细钻研一下
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